Observability 알림 설정

지원 버전: Prometheus 2.50+, Alertmanager 0.27+, kube-prometheus-stack 50+ 마지막 업데이트: 2026년 2월 23일

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목차

1. 알림 아키텍처

2. 네트워크 알림

3. CPU 알림

4. 디스크 알림

5. Auto Mode 노드 종료 알림

6. Alertmanager 설정

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알림 아키텍처

알림 흐름 개요

Kubernetes 환경에서 효과적인 알림 시스템은 운영 가시성과 신속한 장애 대응의 핵심입니다. Prometheus와 Alertmanager를 기반으로 한 알림 아키텍처는 다음과 같은 흐름으로 동작합니다.

알림 아키텍처

Alert Severity 레벨

알림 심각도(Severity)는 운영 팀의 대응 우선순위를 결정합니다.

Severity	설명	대응 시간	알림 채널
critical	서비스 중단 또는 데이터 손실 위험	즉시 (5분 이내)	PagerDuty, Phone
warning	성능 저하 또는 잠재적 문제	업무 시간 내	Slack, Email
info	정보성 알림, 모니터링 목적	주간 리뷰	Email, Dashboard

알림 라이프사이클

알림 라이프사이클

• Inactive: 알림 조건이 충족되지 않은 상태

• Pending: 알림 조건이 충족되었지만 for 기간이 경과하지 않은 상태

• Firing: 알림이 발생하여 Alertmanager로 전송된 상태

• Resolved: 알림 조건이 해소되어 종료된 상태

PrometheusRule CRD 개요

PrometheusRule은 Prometheus Operator에서 관리하는 Custom Resource로, 알림 및 레코딩 규칙을 선언적으로 정의합니다.

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PrometheusRule
metadata:
  name: example-rules
  namespace: monitoring
  labels:
    release: prometheus  # Prometheus가 이 규칙을 선택하도록 하는 레이블
spec:
  groups:
  - name: example.rules
    interval: 30s  # 규칙 평가 간격 (선택사항)
    rules:
    - alert: ExampleAlert
      expr: vector(1) > 0  # PromQL 표현식
      for: 5m               # Pending 기간
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        summary: "예시 알림"
        description: "상세 설명 (템플릿 사용 가능: {{ $value }})"
        runbook_url: "https://runbook.example.com/example"

---

네트워크 알림

네트워크 문제는 클러스터 통신과 서비스 가용성에 직접적인 영향을 미칩니다. 다음은 핵심 네트워크 메트릭에 대한 알림 규칙입니다.

패킷 드롭 감지

네트워크 인터페이스에서 패킷 드롭이 발생하면 네트워크 혼잡, 하드웨어 문제, 또는 버퍼 오버플로우를 의미할 수 있습니다.

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PrometheusRule
metadata:
  name: network-packet-drop-alerts
  namespace: monitoring
  labels:
    release: prometheus
spec:
  groups:
  - name: network.packet.drops
    rules:
    # 수신 패킷 드롭률 알림
    - alert: NetworkReceivePacketDropHigh
      expr: |
        rate(node_network_receive_drop_total{device!~"veth.*|docker.*|br-.*"}[5m]) > 0
      for: 5m
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        summary: "노드 {{ $labels.instance }}에서 수신 패킷 드롭 감지"
        description: |
          노드 {{ $labels.instance }}의 인터페이스 {{ $labels.device }}에서
          패킷 드롭이 발생하고 있습니다.
          현재 드롭률: {{ printf "%.2f" $value }} packets/s
        runbook_url: "https://runbook.example.com/network-packet-drop"

    # 송신 패킷 드롭률 알림
    - alert: NetworkTransmitPacketDropHigh
      expr: |
        rate(node_network_transmit_drop_total{device!~"veth.*|docker.*|br-.*"}[5m]) > 0
      for: 5m
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        summary: "노드 {{ $labels.instance }}에서 송신 패킷 드롭 감지"
        description: |
          노드 {{ $labels.instance }}의 인터페이스 {{ $labels.device }}에서
          송신 패킷 드롭이 발생하고 있습니다.
          현재 드롭률: {{ printf "%.2f" $value }} packets/s

    # 심각한 패킷 드롭 (초당 100개 이상)
    - alert: NetworkPacketDropCritical
      expr: |
        (
          rate(node_network_receive_drop_total{device!~"veth.*|docker.*|br-.*"}[5m]) +
          rate(node_network_transmit_drop_total{device!~"veth.*|docker.*|br-.*"}[5m])
        ) > 100
      for: 2m
      labels:
        severity: critical
      annotations:
        summary: "심각한 패킷 드롭 발생: {{ $labels.instance }}"
        description: |
          노드 {{ $labels.instance }}에서 초당 100개 이상의 패킷이 드롭되고 있습니다.
          즉각적인 조사가 필요합니다.

대역폭 포화 감지

네트워크 대역폭 포화는 서비스 지연과 타임아웃의 주요 원인입니다.

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PrometheusRule
metadata:
  name: network-bandwidth-alerts
  namespace: monitoring
  labels:
    release: prometheus
spec:
  groups:
  - name: network.bandwidth
    rules:
    # 수신 대역폭 포화 (80% 이상 사용)
    - alert: NetworkReceiveBandwidthSaturation
      expr: |
        (
          rate(node_network_receive_bytes_total{device!~"lo|veth.*|docker.*|br-.*"}[5m]) * 8
        ) / (
          node_network_speed_bytes{device!~"lo|veth.*|docker.*|br-.*"} * 8
        ) > 0.8
      for: 10m
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        summary: "네트워크 수신 대역폭 포화: {{ $labels.instance }}"
        description: |
          노드 {{ $labels.instance }}의 {{ $labels.device }} 인터페이스에서
          수신 대역폭 사용률이 80%를 초과했습니다.
          현재 사용률: {{ printf "%.1f" (mul $value 100) }}%

    # 송신 대역폭 포화
    - alert: NetworkTransmitBandwidthSaturation
      expr: |
        (
          rate(node_network_transmit_bytes_total{device!~"lo|veth.*|docker.*|br-.*"}[5m]) * 8
        ) / (
          node_network_speed_bytes{device!~"lo|veth.*|docker.*|br-.*"} * 8
        ) > 0.8
      for: 10m
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        summary: "네트워크 송신 대역폭 포화: {{ $labels.instance }}"
        description: |
          노드 {{ $labels.instance }}의 {{ $labels.device }} 인터페이스에서
          송신 대역폭 사용률이 80%를 초과했습니다.

VPC CNI 및 ENI 알림

Amazon EKS 환경에서 VPC CNI 플러그인 관련 문제를 감지합니다.

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PrometheusRule
metadata:
  name: vpc-cni-alerts
  namespace: monitoring
  labels:
    release: prometheus
spec:
  groups:
  - name: vpc.cni
    rules:
    # IP 주소 고갈 경고
    - alert: VPCCNIIPAddressExhaustion
      expr: |
        awscni_total_ip_addresses - awscni_assigned_ip_addresses < 5
      for: 5m
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        summary: "VPC CNI IP 주소 부족: {{ $labels.node }}"
        description: |
          노드 {{ $labels.node }}에서 사용 가능한 IP 주소가 5개 미만입니다.
          총 IP: {{ $labels.total_ips }}
          할당된 IP: {{ $labels.assigned_ips }}
          새로운 Pod 생성이 실패할 수 있습니다.

    # IP 주소 완전 고갈
    - alert: VPCCNINoAvailableIPs
      expr: |
        awscni_total_ip_addresses - awscni_assigned_ip_addresses == 0
      for: 1m
      labels:
        severity: critical
      annotations:
        summary: "VPC CNI IP 주소 고갈: {{ $labels.node }}"
        description: |
          노드 {{ $labels.node }}에서 사용 가능한 IP 주소가 없습니다.
          새로운 Pod 생성이 불가능합니다.
          노드 확장 또는 ENI 설정 확인이 필요합니다.

    # ENI 연결 오류
    - alert: VPCCNIENIAttachmentErrors
      expr: |
        increase(awscni_eni_max_reached[5m]) > 0
      for: 5m
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        summary: "ENI 최대 한도 도달: {{ $labels.node }}"
        description: |
          노드 {{ $labels.node }}가 ENI 최대 한도에 도달했습니다.
          인스턴스 타입 업그레이드 또는 서브넷 IP 확보가 필요합니다.

    # VPC CNI 플러그인 오류
    - alert: VPCCNIPluginErrors
      expr: |
        rate(awscni_add_ip_req_count{status="failed"}[5m]) > 0
      for: 5m
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        summary: "VPC CNI IP 할당 실패: {{ $labels.node }}"
        description: |
          노드 {{ $labels.node }}에서 IP 할당 요청이 실패하고 있습니다.
          VPC CNI 로그를 확인하세요.

DNS 해석 오류 알림

CoreDNS 오류는 클러스터 내 서비스 디스커버리에 직접적인 영향을 미칩니다.

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PrometheusRule
metadata:
  name: coredns-alerts
  namespace: monitoring
  labels:
    release: prometheus
spec:
  groups:
  - name: coredns
    rules:
    # DNS 쿼리 실패율
    - alert: CoreDNSErrorRateHigh
      expr: |
        sum(rate(coredns_dns_responses_total{rcode=~"SERVFAIL|REFUSED|NXDOMAIN"}[5m]))
        /
        sum(rate(coredns_dns_responses_total[5m])) > 0.05
      for: 5m
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        summary: "CoreDNS 오류율 높음"
        description: |
          CoreDNS 오류율이 5%를 초과했습니다.
          현재 오류율: {{ printf "%.2f" (mul $value 100) }}%
          DNS 해석 문제로 서비스 통신에 영향이 있을 수 있습니다.

    # DNS 쿼리 지연
    - alert: CoreDNSLatencyHigh
      expr: |
        histogram_quantile(0.99,
          sum(rate(coredns_dns_request_duration_seconds_bucket[5m])) by (le)
        ) > 0.1
      for: 10m
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        summary: "CoreDNS 지연 시간 높음"
        description: |
          CoreDNS P99 지연 시간이 100ms를 초과했습니다.
          현재 P99: {{ printf "%.3f" $value }}s

    # CoreDNS 파드 다운
    - alert: CoreDNSDown
      expr: |
        absent(up{job="coredns"} == 1)
      for: 5m
      labels:
        severity: critical
      annotations:
        summary: "CoreDNS가 다운되었습니다"
        description: |
          CoreDNS 파드가 응답하지 않습니다.
          클러스터 내 DNS 해석이 불가능합니다.

네트워크 정책 거부 추적

NetworkPolicy로 인한 트래픽 거부를 모니터링합니다.

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PrometheusRule
metadata:
  name: network-policy-alerts
  namespace: monitoring
  labels:
    release: prometheus
spec:
  groups:
  - name: network.policy
    rules:
    # Cilium 기반 네트워크 정책 거부
    - alert: NetworkPolicyDenialSpike
      expr: |
        sum(rate(cilium_policy_verdict_total{verdict="denied"}[5m])) by (namespace) > 10
      for: 5m
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        summary: "네트워크 정책 거부 급증: {{ $labels.namespace }}"
        description: |
          네임스페이스 {{ $labels.namespace }}에서 분당 10회 이상의
          네트워크 정책 거부가 발생하고 있습니다.
          현재 거부율: {{ printf "%.1f" $value }}/s
          의도된 동작인지 확인이 필요합니다.

    # Calico 기반 네트워크 정책 거부
    - alert: CalicoNetworkPolicyDenials
      expr: |
        sum(rate(calico_denied_packets[5m])) by (namespace) > 10
      for: 5m
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        summary: "Calico 네트워크 정책 거부: {{ $labels.namespace }}"
        description: |
          네임스페이스 {{ $labels.namespace }}에서 Calico 네트워크 정책에 의해
          트래픽이 거부되고 있습니다.

전체 네트워크 알림 규칙

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PrometheusRule
metadata:
  name: network-alerts-complete
  namespace: monitoring
  labels:
    release: prometheus
    app: kube-prometheus-stack
spec:
  groups:
  - name: network.alerts
    interval: 30s
    rules:
    # 패킷 드롭
    - alert: NetworkPacketDropDetected
      expr: |
        rate(node_network_receive_drop_total{device!~"veth.*|docker.*|br-.*|lo"}[5m]) > 0
      for: 5m
      labels:
        severity: warning
        category: network
      annotations:
        summary: "패킷 드롭 감지: {{ $labels.instance }}"
        description: "인터페이스 {{ $labels.device }}에서 패킷 드롭 발생"

    # 대역폭 포화
    - alert: NetworkBandwidthSaturation
      expr: |
        (rate(node_network_receive_bytes_total[5m]) +
         rate(node_network_transmit_bytes_total[5m])) * 8 / 1e9 > 8
      for: 10m
      labels:
        severity: warning
        category: network
      annotations:
        summary: "높은 네트워크 사용량: {{ $labels.instance }}"
        description: "노드의 네트워크 사용량이 8Gbps를 초과했습니다"

    # VPC CNI IP 고갈
    - alert: VPCCNIIPExhaustion
      expr: awscni_total_ip_addresses - awscni_assigned_ip_addresses < 5
      for: 5m
      labels:
        severity: warning
        category: network
      annotations:
        summary: "VPC CNI IP 부족: {{ $labels.node }}"
        description: "사용 가능한 IP 주소가 5개 미만입니다"

    # CoreDNS 오류
    - alert: CoreDNSErrorsHigh
      expr: |
        sum(rate(coredns_dns_responses_total{rcode!="NOERROR"}[5m])) /
        sum(rate(coredns_dns_responses_total[5m])) > 0.01
      for: 10m
      labels:
        severity: warning
        category: network
      annotations:
        summary: "CoreDNS 오류율 높음"
        description: "DNS 오류율이 1%를 초과했습니다"

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CPU 알림

CPU 관련 문제는 애플리케이션 성능에 직접적인 영향을 미칩니다. 특히 CPU 스로틀링은 컨테이너 리소스 제한으로 인한 성능 저하의 주요 원인입니다.

CPU 스로틀링 감지

컨테이너가 CPU 리소스 제한에 도달하면 CFS(Completely Fair Scheduler)에 의해 스로틀링됩니다.

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PrometheusRule
metadata:
  name: cpu-throttling-alerts
  namespace: monitoring
  labels:
    release: prometheus
spec:
  groups:
  - name: cpu.throttling
    rules:
    # 높은 CPU 스로틀링 (25% 이상)
    - alert: CPUThrottlingHigh
      expr: |
        sum by (namespace, pod, container) (
          rate(container_cpu_cfs_throttled_periods_total[5m])
        ) / sum by (namespace, pod, container) (
          rate(container_cpu_cfs_periods_total[5m])
        ) > 0.25
      for: 5m
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        summary: "높은 CPU 스로틀링: {{ $labels.namespace }}/{{ $labels.pod }}"
        description: |
          컨테이너 {{ $labels.container }}가 CPU 스로틀링을 겪고 있습니다.
          스로틀링 비율: {{ printf "%.1f" (mul $value 100) }}%
          CPU 리소스 제한(limits)을 증가시키거나 애플리케이션 최적화가 필요합니다.
        runbook_url: "https://runbook.example.com/cpu-throttling"

    # 심각한 CPU 스로틀링 (50% 이상)
    - alert: CPUThrottlingCritical
      expr: |
        sum by (namespace, pod, container) (
          rate(container_cpu_cfs_throttled_periods_total[5m])
        ) / sum by (namespace, pod, container) (
          rate(container_cpu_cfs_periods_total[5m])
        ) > 0.5
      for: 5m
      labels:
        severity: critical
      annotations:
        summary: "심각한 CPU 스로틀링: {{ $labels.namespace }}/{{ $labels.pod }}"
        description: |
          컨테이너 {{ $labels.container }}의 CPU 스로틀링이 50%를 초과했습니다.
          애플리케이션 응답 시간에 심각한 영향이 있습니다.
          즉각적인 조치가 필요합니다.

    # CFS 쿼터 고갈
    - alert: CPUCFSQuotaExhausted
      expr: |
        sum by (namespace, pod, container) (
          container_cpu_cfs_throttled_seconds_total
        ) > 0
        and
        delta(container_cpu_cfs_throttled_seconds_total[5m]) > 60
      for: 5m
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        summary: "CFS 쿼터 고갈: {{ $labels.namespace }}/{{ $labels.pod }}"
        description: |
          지난 5분간 {{ $labels.container }}의 스로틀링 시간이 60초를 초과했습니다.

노드 CPU 압박 알림

노드 수준의 CPU 사용량 모니터링입니다.

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PrometheusRule
metadata:
  name: node-cpu-alerts
  namespace: monitoring
  labels:
    release: prometheus
spec:
  groups:
  - name: node.cpu
    rules:
    # 노드 CPU 사용률 높음 (유휴 상태 15% 미만)
    - alert: NodeCPUHighUsage
      expr: |
        100 - (avg by (instance) (
          rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])
        ) * 100) > 85
      for: 10m
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        summary: "높은 노드 CPU 사용률: {{ $labels.instance }}"
        description: |
          노드 {{ $labels.instance }}의 CPU 사용률이 85%를 초과했습니다.
          현재 사용률: {{ printf "%.1f" $value }}%

    # 노드 CPU 압박 (유휴 상태 5% 미만)
    - alert: NodeCPUPressure
      expr: |
        100 - (avg by (instance) (
          rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])
        ) * 100) > 95
      for: 5m
      labels:
        severity: critical
      annotations:
        summary: "노드 CPU 압박 상태: {{ $labels.instance }}"
        description: |
          노드 {{ $labels.instance }}의 CPU 사용률이 95%를 초과했습니다.
          워크로드 분산 또는 노드 확장이 필요합니다.

    # CPU 시스템 모드 사용률 높음
    - alert: NodeCPUSystemHighUsage
      expr: |
        avg by (instance) (
          rate(node_cpu_seconds_total{mode="system"}[5m])
        ) * 100 > 30
      for: 10m
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        summary: "높은 시스템 CPU 사용률: {{ $labels.instance }}"
        description: |
          노드 {{ $labels.instance }}의 시스템 모드 CPU 사용률이 30%를 초과했습니다.
          커널 또는 시스템 프로세스에서 과도한 CPU를 사용하고 있습니다.

    # CPU iowait 높음
    - alert: NodeCPUIOWaitHigh
      expr: |
        avg by (instance) (
          rate(node_cpu_seconds_total{mode="iowait"}[5m])
        ) * 100 > 20
      for: 10m
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        summary: "높은 CPU iowait: {{ $labels.instance }}"
        description: |
          노드 {{ $labels.instance }}의 CPU iowait가 20%를 초과했습니다.
          디스크 I/O 병목이 발생하고 있습니다.

컨테이너 CPU 사용량 대비 요청 비율

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PrometheusRule
metadata:
  name: container-cpu-alerts
  namespace: monitoring
  labels:
    release: prometheus
spec:
  groups:
  - name: container.cpu
    rules:
    # CPU 사용량이 요청의 150%를 초과
    - alert: ContainerCPUUsageOverRequest
      expr: |
        sum by (namespace, pod, container) (
          rate(container_cpu_usage_seconds_total{container!=""}[5m])
        ) / sum by (namespace, pod, container) (
          kube_pod_container_resource_requests{resource="cpu", unit="core"}
        ) > 1.5
      for: 10m
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        summary: "CPU 사용량 초과: {{ $labels.namespace }}/{{ $labels.pod }}"
        description: |
          컨테이너 {{ $labels.container }}의 CPU 사용량이 요청의 150%를 초과했습니다.
          현재 사용률: {{ printf "%.0f" (mul $value 100) }}%
          리소스 요청(requests) 값 조정이 필요합니다.

    # CPU 사용량이 제한의 90%를 초과
    - alert: ContainerCPUNearLimit
      expr: |
        sum by (namespace, pod, container) (
          rate(container_cpu_usage_seconds_total{container!=""}[5m])
        ) / sum by (namespace, pod, container) (
          kube_pod_container_resource_limits{resource="cpu", unit="core"}
        ) > 0.9
      for: 5m
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        summary: "CPU 제한 임박: {{ $labels.namespace }}/{{ $labels.pod }}"
        description: |
          컨테이너 {{ $labels.container }}의 CPU 사용량이 제한의 90%에 도달했습니다.
          스로틀링이 곧 발생할 수 있습니다.

시스템 프로세스 CPU 사용량

kubelet, containerd 등 시스템 컴포넌트의 CPU 사용량을 모니터링합니다.

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PrometheusRule
metadata:
  name: system-process-cpu-alerts
  namespace: monitoring
  labels:
    release: prometheus
spec:
  groups:
  - name: system.process.cpu
    rules:
    # kubelet CPU 사용량 높음
    - alert: KubeletCPUUsageHigh
      expr: |
        rate(process_cpu_seconds_total{job="kubelet"}[5m]) > 0.5
      for: 10m
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        summary: "kubelet CPU 사용량 높음: {{ $labels.instance }}"
        description: |
          노드 {{ $labels.instance }}의 kubelet이 과도한 CPU를 사용하고 있습니다.
          현재 사용량: {{ printf "%.2f" $value }} cores
          파드 수가 많거나 API 서버 통신 문제일 수 있습니다.

    # containerd CPU 사용량 높음
    - alert: ContainerdCPUUsageHigh
      expr: |
        rate(process_cpu_seconds_total{job="containerd"}[5m]) > 1.0
      for: 10m
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        summary: "containerd CPU 사용량 높음: {{ $labels.instance }}"
        description: |
          노드 {{ $labels.instance }}의 containerd가 과도한 CPU를 사용하고 있습니다.
          이미지 풀링이 많거나 컨테이너 생성/삭제가 빈번할 수 있습니다.

    # kube-proxy CPU 사용량 높음
    - alert: KubeProxyCPUUsageHigh
      expr: |
        rate(process_cpu_seconds_total{job="kube-proxy"}[5m]) > 0.3
      for: 10m
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        summary: "kube-proxy CPU 사용량 높음: {{ $labels.instance }}"
        description: |
          노드 {{ $labels.instance }}의 kube-proxy가 과도한 CPU를 사용하고 있습니다.
          서비스 수가 많거나 iptables/IPVS 규칙 동기화 문제일 수 있습니다.

전체 CPU 알림 규칙

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PrometheusRule
metadata:
  name: cpu-alerts-complete
  namespace: monitoring
  labels:
    release: prometheus
    app: kube-prometheus-stack
spec:
  groups:
  - name: cpu.alerts
    interval: 30s
    rules:
    # CPU 스로틀링 경고
    - alert: CPUThrottlingWarning
      expr: |
        sum by (namespace, pod, container) (
          rate(container_cpu_cfs_throttled_periods_total[5m])
        ) / sum by (namespace, pod, container) (
          rate(container_cpu_cfs_periods_total[5m])
        ) > 0.25
      for: 5m
      labels:
        severity: warning
        category: cpu
      annotations:
        summary: "CPU 스로틀링: {{ $labels.pod }}"
        description: "스로틀링 비율: {{ printf \"%.1f\" (mul $value 100) }}%"

    # CPU 스로틀링 위험
    - alert: CPUThrottlingCritical
      expr: |
        sum by (namespace, pod, container) (
          rate(container_cpu_cfs_throttled_periods_total[5m])
        ) / sum by (namespace, pod, container) (
          rate(container_cpu_cfs_periods_total[5m])
        ) > 0.5
      for: 5m
      labels:
        severity: critical
        category: cpu
      annotations:
        summary: "심각한 CPU 스로틀링: {{ $labels.pod }}"
        description: "스로틀링 비율이 50%를 초과했습니다"

    # 노드 CPU 높은 사용률
    - alert: NodeCPUHigh
      expr: |
        100 - (avg by (instance) (rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100) > 85
      for: 10m
      labels:
        severity: warning
        category: cpu
      annotations:
        summary: "높은 CPU 사용률: {{ $labels.instance }}"
        description: "CPU 사용률: {{ printf \"%.1f\" $value }}%"

    # 노드 CPU 압박
    - alert: NodeCPUCritical
      expr: |
        100 - (avg by (instance) (rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100) > 95
      for: 5m
      labels:
        severity: critical
        category: cpu
      annotations:
        summary: "CPU 압박: {{ $labels.instance }}"
        description: "CPU 사용률이 95%를 초과했습니다"

    # kubelet CPU
    - alert: KubeletHighCPU
      expr: rate(process_cpu_seconds_total{job="kubelet"}[5m]) > 0.5
      for: 10m
      labels:
        severity: warning
        category: cpu
      annotations:
        summary: "kubelet 높은 CPU: {{ $labels.instance }}"
        description: "kubelet CPU 사용량: {{ printf \"%.2f\" $value }} cores"

---

디스크 알림

디스크 공간 부족과 I/O 성능 문제는 애플리케이션 장애의 주요 원인입니다. 특히 PersistentVolume 사용량과 inode 고갈을 사전에 감지해야 합니다.

EBS 볼륨 포화 알림

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PrometheusRule
metadata:
  name: ebs-volume-alerts
  namespace: monitoring
  labels:
    release: prometheus
spec:
  groups:
  - name: ebs.volume
    rules:
    # PVC 사용률 85% 초과
    - alert: PVCUsageHigh
      expr: |
        kubelet_volume_stats_used_bytes / kubelet_volume_stats_capacity_bytes > 0.85
      for: 5m
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        summary: "PVC 사용률 높음: {{ $labels.persistentvolumeclaim }}"
        description: |
          네임스페이스 {{ $labels.namespace }}의 PVC {{ $labels.persistentvolumeclaim }}
          사용률이 85%를 초과했습니다.
          현재 사용률: {{ printf "%.1f" (mul $value 100) }}%
          사용량: {{ printf "%.2f" (div $labels.used_bytes 1073741824) }} GiB /
                  {{ printf "%.2f" (div $labels.capacity_bytes 1073741824) }} GiB

    # PVC 사용률 95% 초과 (위험)
    - alert: PVCUsageCritical
      expr: |
        kubelet_volume_stats_used_bytes / kubelet_volume_stats_capacity_bytes > 0.95
      for: 5m
      labels:
        severity: critical
      annotations:
        summary: "PVC 사용률 위험: {{ $labels.persistentvolumeclaim }}"
        description: |
          PVC {{ $labels.persistentvolumeclaim }}의 사용률이 95%를 초과했습니다.
          즉시 용량 확장 또는 데이터 정리가 필요합니다.

    # 볼륨 확장 필요 예측 (24시간 내 가득 참)
    - alert: PVCWillFillIn24Hours
      expr: |
        predict_linear(kubelet_volume_stats_used_bytes[6h], 24*60*60)
        > kubelet_volume_stats_capacity_bytes
      for: 1h
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        summary: "PVC 용량 부족 예상: {{ $labels.persistentvolumeclaim }}"
        description: |
          현재 사용 추세로 볼 때 PVC {{ $labels.persistentvolumeclaim }}이
          24시간 내에 가득 찰 것으로 예상됩니다.
          사전 조치가 필요합니다.

Inode 고갈 알림

파일 시스템의 inode 고갈은 새 파일 생성을 불가능하게 만듭니다.

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PrometheusRule
metadata:
  name: inode-alerts
  namespace: monitoring
  labels:
    release: prometheus
spec:
  groups:
  - name: inode
    rules:
    # PVC inode 사용률 80% 초과
    - alert: PVCInodeUsageHigh
      expr: |
        kubelet_volume_stats_inodes_used / kubelet_volume_stats_inodes > 0.8
      for: 10m
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        summary: "PVC inode 사용률 높음: {{ $labels.persistentvolumeclaim }}"
        description: |
          PVC {{ $labels.persistentvolumeclaim }}의 inode 사용률이 80%를 초과했습니다.
          현재 사용률: {{ printf "%.1f" (mul $value 100) }}%
          작은 파일이 많거나 로그 파일 정리가 필요할 수 있습니다.

    # PVC inode 사용률 95% 초과 (위험)
    - alert: PVCInodeUsageCritical
      expr: |
        kubelet_volume_stats_inodes_used / kubelet_volume_stats_inodes > 0.95
      for: 5m
      labels:
        severity: critical
      annotations:
        summary: "PVC inode 고갈 임박: {{ $labels.persistentvolumeclaim }}"
        description: |
          PVC {{ $labels.persistentvolumeclaim }}의 inode가 거의 고갈되었습니다.
          새 파일 생성이 곧 불가능해집니다.

    # 노드 루트 파일시스템 inode 사용률
    - alert: NodeInodeUsageHigh
      expr: |
        (1 - node_filesystem_files_free{mountpoint="/"} /
             node_filesystem_files{mountpoint="/"}) > 0.8
      for: 10m
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        summary: "노드 inode 사용률 높음: {{ $labels.instance }}"
        description: |
          노드 {{ $labels.instance }}의 루트 파일시스템 inode 사용률이 80%를 초과했습니다.

노드 디스크 압박 알림

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PrometheusRule
metadata:
  name: node-disk-alerts
  namespace: monitoring
  labels:
    release: prometheus
spec:
  groups:
  - name: node.disk
    rules:
    # 노드 디스크 사용률 85% 초과
    - alert: NodeDiskUsageHigh
      expr: |
        100 - (node_filesystem_avail_bytes{mountpoint="/",fstype!="rootfs"}
               / node_filesystem_size_bytes{mountpoint="/"} * 100) > 85
      for: 10m
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        summary: "노드 디스크 사용률 높음: {{ $labels.instance }}"
        description: |
          노드 {{ $labels.instance }}의 디스크 사용률이 85%를 초과했습니다.
          현재 사용률: {{ printf "%.1f" $value }}%

    # 노드 디스크 사용률 95% 초과 (위험)
    - alert: NodeDiskUsageCritical
      expr: |
        100 - (node_filesystem_avail_bytes{mountpoint="/",fstype!="rootfs"}
               / node_filesystem_size_bytes{mountpoint="/"} * 100) > 95
      for: 5m
      labels:
        severity: critical
      annotations:
        summary: "노드 디스크 압박: {{ $labels.instance }}"
        description: |
          노드 {{ $labels.instance }}의 디스크 사용률이 95%를 초과했습니다.
          kubelet이 파드 축출을 시작할 수 있습니다.

    # kubelet 디스크 압박 조건
    - alert: NodeDiskPressure
      expr: |
        kube_node_status_condition{condition="DiskPressure",status="true"} == 1
      for: 5m
      labels:
        severity: critical
      annotations:
        summary: "노드 DiskPressure 조건 활성화: {{ $labels.node }}"
        description: |
          노드 {{ $labels.node }}가 DiskPressure 상태입니다.
          kubelet이 파드 축출을 시작합니다.
          즉각적인 조치가 필요합니다.

Ephemeral Storage 알림

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PrometheusRule
metadata:
  name: ephemeral-storage-alerts
  namespace: monitoring
  labels:
    release: prometheus
spec:
  groups:
  - name: ephemeral.storage
    rules:
    # 컨테이너 ephemeral storage 사용량 높음
    - alert: ContainerEphemeralStorageUsageHigh
      expr: |
        container_fs_usage_bytes{container!=""} /
        container_fs_limit_bytes{container!=""} > 0.8
      for: 10m
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        summary: "Ephemeral storage 사용량 높음: {{ $labels.pod }}"
        description: |
          컨테이너 {{ $labels.container }}의 ephemeral storage 사용량이
          제한의 80%를 초과했습니다.
          현재 사용률: {{ printf "%.1f" (mul $value 100) }}%

    # 노드 ephemeral storage 압박
    - alert: NodeEphemeralStoragePressure
      expr: |
        (node_filesystem_size_bytes{mountpoint="/var/lib/kubelet"} -
         node_filesystem_avail_bytes{mountpoint="/var/lib/kubelet"})
        / node_filesystem_size_bytes{mountpoint="/var/lib/kubelet"} > 0.85
      for: 10m
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        summary: "노드 ephemeral storage 압박: {{ $labels.instance }}"
        description: |
          노드 {{ $labels.instance }}의 kubelet 볼륨 사용률이 85%를 초과했습니다.

전체 디스크 알림 규칙

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PrometheusRule
metadata:
  name: disk-alerts-complete
  namespace: monitoring
  labels:
    release: prometheus
    app: kube-prometheus-stack
spec:
  groups:
  - name: disk.alerts
    interval: 60s
    rules:
    # PVC 사용률 경고
    - alert: PVCUsageWarning
      expr: kubelet_volume_stats_used_bytes / kubelet_volume_stats_capacity_bytes > 0.85
      for: 5m
      labels:
        severity: warning
        category: disk
      annotations:
        summary: "PVC 사용률 85%: {{ $labels.persistentvolumeclaim }}"
        description: "사용률: {{ printf \"%.1f\" (mul $value 100) }}%"

    # PVC 사용률 위험
    - alert: PVCUsageCritical
      expr: kubelet_volume_stats_used_bytes / kubelet_volume_stats_capacity_bytes > 0.95
      for: 5m
      labels:
        severity: critical
        category: disk
      annotations:
        summary: "PVC 사용률 95%: {{ $labels.persistentvolumeclaim }}"
        description: "즉시 용량 확장이 필요합니다"

    # Inode 사용률 경고
    - alert: PVCInodeWarning
      expr: kubelet_volume_stats_inodes_used / kubelet_volume_stats_inodes > 0.8
      for: 10m
      labels:
        severity: warning
        category: disk
      annotations:
        summary: "PVC inode 80%: {{ $labels.persistentvolumeclaim }}"
        description: "Inode 사용률: {{ printf \"%.1f\" (mul $value 100) }}%"

    # 노드 디스크 압박
    - alert: NodeDiskPressure
      expr: kube_node_status_condition{condition="DiskPressure",status="true"} == 1
      for: 5m
      labels:
        severity: critical
        category: disk
      annotations:
        summary: "노드 DiskPressure: {{ $labels.node }}"
        description: "노드가 디스크 압박 상태입니다"

    # 용량 부족 예측
    - alert: PVCWillFillSoon
      expr: |
        predict_linear(kubelet_volume_stats_used_bytes[6h], 24*60*60)
        > kubelet_volume_stats_capacity_bytes
      for: 1h
      labels:
        severity: warning
        category: disk
      annotations:
        summary: "PVC 24시간 내 가득 참 예상: {{ $labels.persistentvolumeclaim }}"
        description: "현재 추세로 24시간 내 용량 고갈 예상"

---

Auto Mode 노드 종료 알림

EKS Auto Mode에서 Karpenter가 관리하는 노드의 lifecycle 이벤트를 모니터링합니다. 예상치 못한 노드 종료나 Spot 인터럽션을 신속하게 감지해야 합니다.

Karpenter 노드 종료 알림

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PrometheusRule
metadata:
  name: karpenter-disruption-alerts
  namespace: monitoring
  labels:
    release: prometheus
spec:
  groups:
  - name: karpenter.disruption
    rules:
    # 노드 종료 이벤트 (사유별)
    - alert: KarpenterNodeTerminated
      expr: |
        increase(karpenter_nodes_terminated_total[5m]) > 0
      for: 0m
      labels:
        severity: info
      annotations:
        summary: "Karpenter 노드 종료: {{ $labels.reason }}"
        description: |
          Karpenter가 노드를 종료했습니다.
          사유: {{ $labels.reason }}
          NodePool: {{ $labels.nodepool }}

    # 비정상적으로 많은 노드 종료
    - alert: KarpenterHighNodeTerminationRate
      expr: |
        sum(increase(karpenter_nodes_terminated_total[30m])) > 5
      for: 5m
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        summary: "높은 노드 종료율 감지"
        description: |
          지난 30분간 5개 이상의 노드가 종료되었습니다.
          클러스터 안정성 확인이 필요합니다.

    # 비자발적 노드 종료 (Spot 회수 등)
    - alert: KarpenterInvoluntaryDisruption
      expr: |
        increase(karpenter_nodes_terminated_total{reason=~"spot-interruption|instance-unhealthy|instance-stopping"}[5m]) > 0
      for: 0m
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        summary: "비자발적 노드 종료: {{ $labels.reason }}"
        description: |
          AWS에 의해 노드가 종료되었습니다.
          사유: {{ $labels.reason }}
          워크로드 영향도 확인이 필요합니다.

Spot 인터럽션 알림

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PrometheusRule
metadata:
  name: spot-interruption-alerts
  namespace: monitoring
  labels:
    release: prometheus
spec:
  groups:
  - name: spot.interruption
    rules:
    # Spot 인터럽션 메시지 수신
    - alert: SpotInterruptionReceived
      expr: |
        increase(karpenter_interruption_received_messages_total[5m]) > 0
      for: 0m
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        summary: "Spot 인터럽션 알림 수신"
        description: |
          Spot 인터럽션 알림이 수신되었습니다.
          메시지 타입: {{ $labels.message_type }}
          영향받는 노드에서 워크로드가 재배치됩니다.

    # Spot 인터럽션 처리 실패
    - alert: SpotInterruptionHandlingFailed
      expr: |
        increase(karpenter_interruption_actions_performed_total{action="failed"}[5m]) > 0
      for: 0m
      labels:
        severity: critical
      annotations:
        summary: "Spot 인터럽션 처리 실패"
        description: |
          Spot 인터럽션 처리에 실패했습니다.
          수동 개입이 필요할 수 있습니다.

    # 높은 Spot 인터럽션 빈도
    - alert: HighSpotInterruptionFrequency
      expr: |
        sum(increase(karpenter_interruption_received_messages_total[1h])) > 3
      for: 0m
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        summary: "높은 Spot 인터럽션 빈도"
        description: |
          지난 1시간 동안 3회 이상의 Spot 인터럽션이 발생했습니다.
          On-Demand 인스턴스 비율 증가를 고려하세요.

예상치 못한 노드 종료 감지

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PrometheusRule
metadata:
  name: unexpected-node-termination-alerts
  namespace: monitoring
  labels:
    release: prometheus
spec:
  groups:
  - name: unexpected.termination
    rules:
    # Karpenter가 아닌 원인으로 노드 종료
    - alert: UnexpectedNodeTermination
      expr: |
        kube_node_status_condition{condition="Ready",status="true"} == 0
        and on(node)
        karpenter_nodes_created_total offset 5m
        unless on(node)
        karpenter_nodes_terminated_total
      for: 5m
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        summary: "예상치 못한 노드 종료: {{ $labels.node }}"
        description: |
          노드 {{ $labels.node }}가 Karpenter 외부 요인으로 종료되었습니다.
          AWS 콘솔에서 원인을 확인하세요.

    # 노드 갑작스러운 사라짐
    - alert: NodeSuddenlyDisappeared
      expr: |
        absent(kube_node_info{node=~".+"}) == 1
        and
        count(kube_node_info offset 5m) > count(kube_node_info)
      for: 1m
      labels:
        severity: critical
      annotations:
        summary: "노드가 갑자기 사라졌습니다"
        description: |
          클러스터에서 노드가 갑자기 제거되었습니다.
          원인 조사가 필요합니다.

노드 NotReady 감지

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PrometheusRule
metadata:
  name: node-notready-alerts
  namespace: monitoring
  labels:
    release: prometheus
spec:
  groups:
  - name: node.notready
    rules:
    # 노드 NotReady 상태
    - alert: NodeNotReady
      expr: |
        kube_node_status_condition{condition="Ready",status="true"} == 0
      for: 5m
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        summary: "노드 NotReady: {{ $labels.node }}"
        description: |
          노드 {{ $labels.node }}가 5분 이상 NotReady 상태입니다.
          kubelet 상태와 노드 리소스를 확인하세요.

    # 노드 장시간 NotReady
    - alert: NodeNotReadyExtended
      expr: |
        kube_node_status_condition{condition="Ready",status="true"} == 0
      for: 15m
      labels:
        severity: critical
      annotations:
        summary: "노드 장시간 NotReady: {{ $labels.node }}"
        description: |
          노드 {{ $labels.node }}가 15분 이상 NotReady 상태입니다.
          자동 복구가 실패했을 수 있습니다.
          수동 개입이 필요합니다.

    # 여러 노드 동시 NotReady
    - alert: MultipleNodesNotReady
      expr: |
        count(kube_node_status_condition{condition="Ready",status="true"} == 0) > 1
      for: 5m
      labels:
        severity: critical
      annotations:
        summary: "여러 노드 동시 NotReady"
        description: |
          {{ $value }}개의 노드가 동시에 NotReady 상태입니다.
          클러스터 수준의 문제일 수 있습니다.

파드 축출 추적

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PrometheusRule
metadata:
  name: pod-eviction-alerts
  namespace: monitoring
  labels:
    release: prometheus
spec:
  groups:
  - name: pod.eviction
    rules:
    # 노드 드레인 중 파드 축출
    - alert: PodsEvictedDuringDrain
      expr: |
        increase(kube_pod_deletion_timestamp{reason="NodeDrain"}[5m]) > 0
      for: 0m
      labels:
        severity: info
      annotations:
        summary: "노드 드레인으로 인한 파드 축출"
        description: |
          노드 드레인으로 인해 파드가 축출되고 있습니다.
          네임스페이스: {{ $labels.namespace }}
          파드: {{ $labels.pod }}

    # 높은 파드 축출율
    - alert: HighPodEvictionRate
      expr: |
        sum(increase(kube_pod_status_phase{phase="Failed",reason="Evicted"}[30m])) > 10
      for: 5m
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        summary: "높은 파드 축출율"
        description: |
          지난 30분간 10개 이상의 파드가 축출되었습니다.
          리소스 압박 또는 노드 문제를 확인하세요.

    # PodDisruptionBudget 위반 감지
    - alert: PDBViolation
      expr: |
        kube_poddisruptionbudget_status_current_healthy <
        kube_poddisruptionbudget_status_desired_healthy
      for: 5m
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        summary: "PDB 위반: {{ $labels.poddisruptionbudget }}"
        description: |
          PodDisruptionBudget {{ $labels.poddisruptionbudget }}이 위반되었습니다.
          필요한 healthy 파드 수: {{ $labels.desired_healthy }}
          현재 healthy 파드 수: {{ $labels.current_healthy }}

NodePool 용량 알림

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PrometheusRule
metadata:
  name: nodepool-capacity-alerts
  namespace: monitoring
  labels:
    release: prometheus
spec:
  groups:
  - name: nodepool.capacity
    rules:
    # NodePool CPU 용량 한도 접근
    - alert: NodePoolCPUCapacityNearLimit
      expr: |
        sum by (nodepool) (karpenter_nodepools_usage{resource_type="cpu"}) /
        sum by (nodepool) (karpenter_nodepools_limit{resource_type="cpu"}) > 0.9
      for: 10m
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        summary: "NodePool CPU 한도 접근: {{ $labels.nodepool }}"
        description: |
          NodePool {{ $labels.nodepool }}의 CPU 사용량이 한도의 90%에 도달했습니다.
          한도 증가 또는 워크로드 분산이 필요합니다.

    # NodePool 메모리 용량 한도 접근
    - alert: NodePoolMemoryCapacityNearLimit
      expr: |
        sum by (nodepool) (karpenter_nodepools_usage{resource_type="memory"}) /
        sum by (nodepool) (karpenter_nodepools_limit{resource_type="memory"}) > 0.9
      for: 10m
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        summary: "NodePool 메모리 한도 접근: {{ $labels.nodepool }}"
        description: |
          NodePool {{ $labels.nodepool }}의 메모리 사용량이 한도의 90%에 도달했습니다.

    # NodePool 노드 수 한도 접근
    - alert: NodePoolNodeCountNearLimit
      expr: |
        count by (nodepool) (kube_node_labels{label_karpenter_sh_nodepool!=""}) /
        karpenter_nodepools_limit{resource_type="nodes"} > 0.9
      for: 10m
      labels:
        severity: warning
      annotations:
        summary: "NodePool 노드 수 한도 접근: {{ $labels.nodepool }}"
        description: |
          NodePool {{ $labels.nodepool }}의 노드 수가 한도의 90%에 도달했습니다.

전체 Auto Mode 알림 규칙

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PrometheusRule
metadata:
  name: automode-alerts-complete
  namespace: monitoring
  labels:
    release: prometheus
    app: kube-prometheus-stack
spec:
  groups:
  - name: automode.alerts
    interval: 30s
    rules:
    # Karpenter 노드 종료
    - alert: KarpenterNodeTerminated
      expr: increase(karpenter_nodes_terminated_total[5m]) > 0
      for: 0m
      labels:
        severity: info
        category: automode
      annotations:
        summary: "노드 종료: {{ $labels.reason }}"
        description: "Karpenter가 노드를 종료했습니다"

    # Spot 인터럽션
    - alert: SpotInterruption
      expr: increase(karpenter_interruption_received_messages_total[5m]) > 0
      for: 0m
      labels:
        severity: warning
        category: automode
      annotations:
        summary: "Spot 인터럽션 수신"
        description: "Spot 인터럽션 메시지 타입: {{ $labels.message_type }}"

    # 노드 NotReady
    - alert: NodeNotReady
      expr: kube_node_status_condition{condition="Ready",status="true"} == 0
      for: 5m
      labels:
        severity: warning
        category: automode
      annotations:
        summary: "노드 NotReady: {{ $labels.node }}"
        description: "노드가 5분 이상 NotReady 상태입니다"

    # 높은 노드 종료율
    - alert: HighNodeTerminationRate
      expr: sum(increase(karpenter_nodes_terminated_total[30m])) > 5
      for: 5m
      labels:
        severity: warning
        category: automode
      annotations:
        summary: "높은 노드 종료율"
        description: "30분간 5개 이상의 노드가 종료되었습니다"

    # NodePool 용량 한도
    - alert: NodePoolNearCapacity
      expr: |
        sum by (nodepool) (karpenter_nodepools_usage{resource_type="cpu"}) /
        sum by (nodepool) (karpenter_nodepools_limit{resource_type="cpu"}) > 0.9
      for: 10m
      labels:
        severity: warning
        category: automode
      annotations:
        summary: "NodePool 용량 90%: {{ $labels.nodepool }}"
        description: "NodePool이 용량 한도에 근접했습니다"

---

Alertmanager 설정

Alertmanager는 Prometheus에서 발생한 알림을 수신하여 중복 제거, 그룹화, 라우팅을 수행하고 적절한 채널로 전달합니다.

전체 Alertmanager 설정

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: alertmanager-config
  namespace: monitoring
type: Opaque
stringData:
  alertmanager.yaml: |
    global:
      # 알림 해제 타임아웃
      resolve_timeout: 5m
      # SMTP 설정
      smtp_smarthost: 'smtp.example.com:587'
      smtp_from: '[e-mail]'
      smtp_auth_username: 'alertmanager'
      smtp_auth_password: '${SMTP_PASSWORD}'
      smtp_require_tls: true
      # Slack 기본 URL
      slack_api_url: '${SLACK_WEBHOOK_URL}'
      # PagerDuty URL
      pagerduty_url: 'https://events.pagerduty.com/v2/enqueue'

    # 알림 라우팅 설정
    route:
      # 기본 수신자
      receiver: 'default-receiver'

      # 그룹화 기준
      group_by: ['alertname', 'namespace', 'severity']

      # 그룹화 대기 시간 (첫 알림 후 대기)
      group_wait: 30s

      # 같은 그룹의 다음 알림까지 대기 시간
      group_interval: 5m

      # 알림 반복 간격
      repeat_interval: 12h

      # 하위 라우팅 규칙
      routes:
        # Critical 알림 -> PagerDuty (즉시)
        - receiver: 'pagerduty-critical'
          matchers:
            - severity = critical
          group_wait: 10s
          group_interval: 1m
          repeat_interval: 1h
          continue: true  # 다음 규칙도 평가

        # Critical 알림 -> Slack #alerts-critical
        - receiver: 'slack-critical'
          matchers:
            - severity = critical
          group_wait: 10s
          group_interval: 1m
          repeat_interval: 1h

        # Warning 알림 -> Slack #alerts
        - receiver: 'slack-warning'
          matchers:
            - severity = warning
          group_wait: 30s
          group_interval: 5m
          repeat_interval: 4h

        # 네트워크 관련 알림 -> 네트워크 팀
        - receiver: 'slack-network-team'
          matchers:
            - category = network
          group_by: ['alertname', 'instance', 'device']
          group_wait: 1m
          group_interval: 5m
          repeat_interval: 2h

        # Auto Mode 관련 알림 -> 인프라 팀
        - receiver: 'slack-infra-team'
          matchers:
            - category = automode
          group_by: ['alertname', 'nodepool']
          group_wait: 30s
          group_interval: 5m
          repeat_interval: 4h

        # Info 알림 -> Email (일간 다이제스트)
        - receiver: 'email-digest'
          matchers:
            - severity = info
          group_wait: 1h
          group_interval: 6h
          repeat_interval: 24h

    # 억제 규칙 (Inhibition Rules)
    inhibit_rules:
      # Critical 알림이 있으면 같은 알림의 Warning 억제
      - source_matchers:
          - severity = critical
        target_matchers:
          - severity = warning
        equal: ['alertname', 'namespace', 'instance']

      # 노드 다운 시 해당 노드의 다른 알림 억제
      - source_matchers:
          - alertname = NodeNotReady
        target_matchers:
          - severity =~ warning|info
        equal: ['node']

      # 클러스터 문제 시 개별 노드 알림 억제
      - source_matchers:
          - alertname = MultipleNodesNotReady
        target_matchers:
          - alertname = NodeNotReady

    # 수신자 정의
    receivers:
      # 기본 수신자 (이메일)
      - name: 'default-receiver'
        email_configs:
          - to: '[e-mail]'
            send_resolved: true
            headers:
              Subject: '[{{ .Status | toUpper }}] {{ .GroupLabels.alertname }}'
            html: '{{ template "email.default.html" . }}'

      # PagerDuty (Critical)
      - name: 'pagerduty-critical'
        pagerduty_configs:
          - service_key: '${PAGERDUTY_SERVICE_KEY}'
            send_resolved: true
            severity: '{{ if eq .Status "firing" }}critical{{ else }}info{{ end }}'
            description: '{{ template "pagerduty.default.description" . }}'
            details:
              firing: '{{ template "pagerduty.default.instances" .Alerts.Firing }}'
              resolved: '{{ template "pagerduty.default.instances" .Alerts.Resolved }}'
              num_firing: '{{ .Alerts.Firing | len }}'
              num_resolved: '{{ .Alerts.Resolved | len }}'

      # Slack Critical 채널
      - name: 'slack-critical'
        slack_configs:
          - channel: '#alerts-critical'
            send_resolved: true
            username: 'AlertManager'
            icon_emoji: ':rotating_light:'
            color: '{{ if eq .Status "firing" }}danger{{ else }}good{{ end }}'
            title: '{{ template "slack.default.title" . }}'
            text: '{{ template "slack.default.text" . }}'
            actions:
              - type: button
                text: 'Runbook :book:'
                url: '{{ (index .Alerts 0).Annotations.runbook_url }}'
              - type: button
                text: 'Dashboard :chart_with_upwards_trend:'
                url: 'https://grafana.example.com/d/alerts'

      # Slack Warning 채널
      - name: 'slack-warning'
        slack_configs:
          - channel: '#alerts'
            send_resolved: true
            username: 'AlertManager'
            icon_emoji: ':warning:'
            color: '{{ if eq .Status "firing" }}warning{{ else }}good{{ end }}'
            title: '{{ template "slack.default.title" . }}'
            text: '{{ template "slack.default.text" . }}'

      # Slack 네트워크 팀
      - name: 'slack-network-team'
        slack_configs:
          - channel: '#network-team-alerts'
            send_resolved: true
            username: 'Network AlertManager'
            icon_emoji: ':globe_with_meridians:'
            color: '{{ if eq .Status "firing" }}warning{{ else }}good{{ end }}'
            title: '[Network] {{ .GroupLabels.alertname }}'
            text: '{{ template "slack.network.text" . }}'

      # Slack 인프라 팀
      - name: 'slack-infra-team'
        slack_configs:
          - channel: '#infra-team-alerts'
            send_resolved: true
            username: 'Infra AlertManager'
            icon_emoji: ':gear:'
            color: '{{ if eq .Status "firing" }}warning{{ else }}good{{ end }}'
            title: '[Infra] {{ .GroupLabels.alertname }}'
            text: '{{ template "slack.infra.text" . }}'

      # Email 다이제스트
      - name: 'email-digest'
        email_configs:
          - to: '[e-mail]'
            send_resolved: false
            headers:
              Subject: '[Daily Digest] {{ .Alerts | len }} alerts'

    # 메시지 템플릿
    templates:
      - '/etc/alertmanager/templates/*.tmpl'

Slack 메시지 템플릿

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: alertmanager-templates
  namespace: monitoring
data:
  slack.tmpl: |
    {{ define "slack.default.title" -}}
    [{{ .Status | toUpper }}{{ if eq .Status "firing" }}:{{ .Alerts.Firing | len }}{{ end }}] {{ .GroupLabels.SortedPairs.Values | join " " }}
    {{- end }}

    {{ define "slack.default.text" -}}
    {{ range .Alerts }}
    *Alert:* {{ .Labels.alertname }}{{ if .Labels.severity }} - `{{ .Labels.severity }}`{{ end }}
    *Namespace:* {{ .Labels.namespace }}
    *Description:* {{ .Annotations.description }}
    *Details:*
    {{ range .Labels.SortedPairs }}  - *{{ .Name }}:* `{{ .Value }}`
    {{ end }}
    {{ end }}
    {{- end }}

    {{ define "slack.network.text" -}}
    {{ range .Alerts }}
    *Alert:* {{ .Labels.alertname }}
    *Instance:* {{ .Labels.instance }}
    *Device:* {{ .Labels.device }}
    *Description:* {{ .Annotations.description }}
    {{ end }}
    {{- end }}

    {{ define "slack.infra.text" -}}
    {{ range .Alerts }}
    *Alert:* {{ .Labels.alertname }}
    *NodePool:* {{ .Labels.nodepool }}
    *Node:* {{ .Labels.node }}
    *Reason:* {{ .Labels.reason }}
    *Description:* {{ .Annotations.description }}
    {{ end }}
    {{- end }}

  pagerduty.tmpl: |
    {{ define "pagerduty.default.description" -}}
    {{ .GroupLabels.alertname }}: {{ .CommonAnnotations.summary }}
    {{- end }}

    {{ define "pagerduty.default.instances" -}}
    {{ range . }}{{ .Labels.instance }} {{ end }}
    {{- end }}

  email.tmpl: |
    {{ define "email.default.html" }}
    <!DOCTYPE html>
    <html>
    <head>
      <style>
        body { font-family: Arial, sans-serif; }
        .alert { padding: 10px; margin: 10px 0; border-radius: 4px; }
        .critical { background-color: #ff4444; color: white; }
        .warning { background-color: #ffbb33; color: black; }
        .info { background-color: #33b5e5; color: white; }
      </style>
    </head>
    <body>
      <h2>{{ .Status | toUpper }}: {{ .GroupLabels.alertname }}</h2>
      {{ range .Alerts }}
      <div class="alert {{ .Labels.severity }}">
        <h3>{{ .Labels.alertname }}</h3>
        <p><strong>Severity:</strong> {{ .Labels.severity }}</p>
        <p><strong>Namespace:</strong> {{ .Labels.namespace }}</p>
        <p><strong>Summary:</strong> {{ .Annotations.summary }}</p>
        <p><strong>Description:</strong> {{ .Annotations.description }}</p>
      </div>
      {{ end }}
    </body>
    </html>
    {{ end }}

Silence 및 Mute 설정

특정 유지보수 기간 동안 알림을 일시적으로 억제할 수 있습니다.

# Silence 생성 예시 (amtool 사용)
# amtool silence add alertname=NodeNotReady node=maintenance-node-1 \
#   --author="admin" \
#   --comment="Scheduled maintenance" \
#   --duration="2h"

# MuteTimeInterval 설정
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1alpha1
kind: AlertmanagerConfig
metadata:
  name: mute-config
  namespace: monitoring
spec:
  muteTimeIntervals:
    # 야간 유지보수 시간 (매일 02:00-04:00 KST)
    - name: 'nightly-maintenance'
      timeIntervals:
        - times:
            - start_time: '17:00'  # UTC
              end_time: '19:00'    # UTC
          weekdays: ['monday:friday']

    # 주말
    - name: 'weekends'
      timeIntervals:
        - weekdays: ['saturday', 'sunday']

  route:
    receiver: 'default'
    routes:
      # Warning 알림은 야간 유지보수 시간에 억제
      - matchers:
          - severity = warning
        mute_time_intervals:
          - 'nightly-maintenance'

      # Info 알림은 주말에 억제
      - matchers:
          - severity = info
        mute_time_intervals:
          - 'weekends'

알림 그룹화 전략

효과적인 알림 그룹화는 알림 피로를 줄이고 운영 효율성을 높입니다.

route:
  # 기본 그룹화: 알림명, 네임스페이스, 심각도
  group_by: ['alertname', 'namespace', 'severity']

  routes:
    # 노드 관련 알림: 노드별로 그룹화
    - matchers:
        - alertname =~ "Node.*"
      group_by: ['alertname', 'node']

    # 파드 관련 알림: 네임스페이스와 파드별로 그룹화
    - matchers:
        - alertname =~ "Pod.*|Container.*"
      group_by: ['alertname', 'namespace', 'pod']

    # 스토리지 관련 알림: PVC별로 그룹화
    - matchers:
        - category = disk
      group_by: ['alertname', 'namespace', 'persistentvolumeclaim']

    # Karpenter 관련 알림: NodePool별로 그룹화
    - matchers:
        - alertname =~ "Karpenter.*|NodePool.*"
      group_by: ['alertname', 'nodepool', 'reason']

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참고 자료

• Prometheus Alerting Rules 문서

• Alertmanager Configuration

• PrometheusRule CRD 스펙

• EKS Karpenter Metrics

• VPC CNI Metrics

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관련 문서

• 모니터링 스택 - Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana 설정

• 로깅 스택 - Loki, Tempo 설정

• EKS Auto Mode 노드 라이프사이클 - Karpenter 노드 관리

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