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# Grafanaクイズ
Grafana に関する理解度を確認しましょう。
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1. Grafana でデータソースをプロビジョニングする方法として**使用されない**ものはどれですか？
* A) sidecar を使用した ConfigMap
* B) Grafana API
* C) 環境変数
* D) provisioning directory
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**回答: C) 環境変数**
**解説:** Grafana のデータソースは、provisioning directory 内の YAML ファイル、ConfigMap を使用する sidecar アプローチ、または Grafana API を通じてプロビジョニングできます。環境変数は Grafana の設定（grafana.ini）には使用されますが、データソースを直接定義するためには使用されません。
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2. RED Method における「R」「E」「D」はそれぞれ何を表しますか？
* A) Resource、Error、Duration
* B) Rate、Error、Duration
* C) Request、Exception、Delay
* D) Response、Event、Data
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**回答: B) Rate、Error、Duration**
**解説:** RED Method は、サービスレベルのメトリクスを分析するための手法です。Rate（リクエスト処理率）、Error（エラー率）、Duration（応答時間）の 3 つの主要なメトリクスを監視します。これは、マイクロサービスの健全性を把握するための効果的なフレームワークです。
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3. Grafana で Tempo と Loki を接続してトレースとログの相関関係を実装するには、どの設定が必要ですか？
* A) 同じデータベースを使用する
* B) Tempo データソースで tracesToLogs を設定する
* C) 別途プラグインをインストールする
* D) Grafana Enterprise ライセンス
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**回答: B) Tempo データソースで tracesToLogs を設定する**
**解説:** Tempo データソース設定の tracesToLogs セクションを構成すると、トレースから関連するログへ直接移動できます。datasourceUid で Loki を指定し、tags を使用して接続用のラベルを設定します。これは追加のプラグインを必要としない Grafana の組み込み機能です。
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4. USE Method における「U」「S」「E」はそれぞれ何を表しますか？
* A) User、Service、Event
* B) Utilization、Saturation、Errors
* C) Uptime、Status、Exceptions
* D) Usage、Speed、Efficiency
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**回答: B) Utilization、Saturation、Errors**
**解説:** USE Method は、システムリソースを分析するための手法です。Utilization、Saturation、Errors を監視します。各リソース（CPU、メモリ、ディスク、ネットワーク）についてこれら 3 つのメトリクスを分析することで、ボトルネックを特定できます。
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5. Grafana Alerting における evaluation interval の役割は何ですか？
* A) アラートメッセージの配信間隔
* B) アラートルールの評価頻度
* C) データ保持期間
* D) ダッシュボードの更新間隔
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**回答: B) アラートルールの評価頻度**
**解説:** evaluation interval は、アラートルールを評価する頻度を決定します。たとえば、1m に設定すると、条件を毎分確認します。これはアラートの感度とリソース使用量に影響します。短すぎるとリソース使用量が増加し、長すぎると問題の検出が遅れます。
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6. Google SRE の 4 Golden Signals に含まれ**ない**ものはどれですか？
* A) Latency
* B) Traffic
* C) Availability
* D) Saturation
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**回答: C) Availability**
**解説:** 4 Golden Signals は、Latency、Traffic、Errors、Saturation です。Availability は重要なメトリクスですが、4 Golden Signals には含まれません。Availability は Errors と関連していますが、別の概念です。
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7. Grafana でダッシュボード変数を使用する主な利点は何ですか？
* A) ダッシュボードの読み込み速度の向上
* B) 動的フィルタリングによるダッシュボードの再利用性の向上
* C) データストレージ容量の削減
* D) セキュリティの強化
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**回答: B) 動的フィルタリングによるダッシュボードの再利用性の向上**
**解説:** ダッシュボード変数を使用すると、単一のダッシュボードで複数のクラスター、namespace、Service を監視できます。ドロップダウンから値を選択すると、すべてのパネルクエリが動的に更新されます。これによりダッシュボードの数が減り、メンテナンスが簡素化されます。
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8. Grafana と Prometheus の統合において、Exemplar 機能の役割は何ですか？
* A) メトリクスデータの圧縮
* B) メトリクスとトレースデータのリンク
* C) クエリのキャッシュ
* D) データのバックアップ
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**回答: B) メトリクスとトレースデータのリンク**
**解説:** Exemplar は、TraceID を Prometheus メトリクスにリンクする機能です。histogram または counter メトリクスにサンプルの TraceID を保存することで、Grafana のメトリクスグラフ上の特定のポイントをクリックすると、その時点のトレースデータをすぐにクエリできます。
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9. Grafana Cloud と Self-hosted Grafana の正しい違いはどれですか？
* A) Grafana Cloud は無料である
* B) Self-hosted ではプラグインをインストールできない
* C) Grafana Cloud は自動スケーリングと SLA を提供する
* D) Self-hosted にはデータソースの制限がある
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**回答: C) Grafana Cloud は自動スケーリングと SLA を提供する**
**解説:** Grafana Cloud は、自動スケーリング、99.9% SLA、自動アップデートなどを提供するマネージドサービスです。Self-hosted は完全な制御を提供し、すべてのプラグインをインストールできますが、インフラストラクチャの管理が必要です。どちらの選択肢もさまざまなデータソースをサポートします。
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10. Grafana のダッシュボードプロビジョニングに sidecar を使用する場合、ConfigMap に必要なラベルはどれですか？
* A) `app: grafana`
* B) `grafana_dashboard: "true"`
* C) `type: dashboard`
* D) `provisioning: enabled`
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**回答: B) grafana\_dashboard: "true"**
**解説:** Grafana Helm chart の sidecar 機能を使用する場合、ダッシュボード JSON を含む ConfigMap に `grafana_dashboard: "true"` ラベルを追加する必要があります。sidecar コンテナはこのラベルを持つ ConfigMap を監視し、ダッシュボードを自動的にプロビジョニングします。
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