> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://atomoh.gitbook.io/kubernetes/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://atomoh.gitbook.io/kubernetes/jp/kuizu/ke-guan-ce-xing/metorikusu/04-cloudwatch-metrics-quiz.md).
# CloudWatch メトリクスクイズ
CloudWatch Metrics の理解度を確認するクイズです。
***
1. Amazon CloudWatch Container Insights の主な機能は何ですか？
* A) Container image のビルド
* B) EKS cluster の Container/Pod レベルのモニタリング
* C) Container orchestration
* D) CI/CD pipeline の管理
回答を表示
**回答: B) EKS cluster の Container/Pod レベルのモニタリング**
**解説:** Container Insights は、EKS、ECS、Kubernetes 環境の containerized workload をモニタリングする CloudWatch の機能です。cluster、node、Pod、Container レベルの CPU、memory、network、filesystem metrics を自動的に収集し、可視化します。
***
2. CloudWatch Agent を EKS にデプロイする推奨方法は何ですか？
* A) 単一の Pod としてデプロイする
* B) DaemonSet としてすべての node にデプロイする
* C) Deployment で 3 replicas としてデプロイする
* D) StatefulSet としてデプロイする
回答を表示
**回答: B) DaemonSet としてすべての node にデプロイする**
**解説:** CloudWatch Agent は、各 node から metrics と logs を収集するために DaemonSet としてデプロイされます。これにより、すべての node から system metrics、Container metrics、logs を一貫して収集できます。
***
3. CloudWatch Metric Math における `SEARCH()` 関数の目的は何ですか？
* A) Log の検索
* B) pattern に一致する metrics を動的に検索する
* C) Alert の検索
* D) Dashboard の検索
回答を表示
**回答: B) pattern に一致する metrics を動的に検索する**
**解説:** `SEARCH()` 関数は、namespace、dimension、metric name の pattern を使用して metrics を動的に検索します。たとえば、`SEARCH('{AWS/EC2,InstanceId} MetricName="CPUUtilization"', 'Average')` は、すべての EC2 instance の CPU utilization を検索します。
***
4. CloudWatch Anomaly Detection はどのように機能しますか？
* A) 手動で設定した threshold に基づく検出
* B) ML に基づく異常 pattern の自動検出
* C) Log pattern の分析
* D) Network traffic の分析
回答を表示
**回答: B) ML に基づく異常 pattern の自動検出**
**解説:** CloudWatch Anomaly Detection は machine learning を使用して metrics の通常の pattern を学習し、異常値を自動的に検出します。seasonality、trend、曜日の pattern を考慮した動的な expected range（band）を生成し、値がこの range の外に出た場合に anomaly を特定します。
***
5. AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) を使用して Prometheus metrics を CloudWatch に送信する場合、どの exporter を使用しますか？
* A) prometheus-exporter
* B) awsemf (AWS EMF Exporter)
* C) cloudwatch-exporter
* D) metric-exporter
回答を表示
**回答: B) awsemf (AWS EMF Exporter)**
**解説:** ADOT で Prometheus metrics を CloudWatch に送信するには、AWS EMF (Embedded Metric Format) Exporter を使用します。この exporter は metrics を CloudWatch Logs 内の EMF format に変換して送信し、CloudWatch がそれを metrics として抽出します。
***
6. CloudWatch の cost optimization に有効ではない方法はどれですか？
* A) Log retention period を設定する
* B) 不要な high-resolution metrics を削除する
* C) すべての metrics を 1-second interval で収集する
* D) Infrequent Access log class を使用する
回答を表示
**回答: C) すべての metrics を 1-second interval で収集する**
**解説:** High-resolution metrics（1-second interval）は高価です。cost optimization のため、必要な metrics のみを high resolution で収集し、大半の metrics は 60-second interval（default）で収集します。log retention period の設定、不要な metrics の filtering、Infrequent Access log class の使用も cost の削減に役立ちます。
***
7. CloudWatch で custom metrics を作成するために使用する API はどれですか？
* A) CreateMetric
* B) PutMetricData
* C) PublishMetric
* D) SendMetric
回答を表示
**回答: B) PutMetricData**
**解説:** `PutMetricData` API は、custom metrics を CloudWatch に送信するために使用します。namespace、metric name、dimensions、value、unit、timestamp などを指定できます。AWS SDK または CLI から呼び出せます。
***
8. CloudWatch における Dimensions の役割は何ですか？
* A) Metric unit を指定する
* B) Metrics を区分する key-value pair
* C) Alert severity を指定する
* D) Log group を指定する
回答を表示
**回答: B) Metrics を区分する key-value pair**
**解説:** Dimensions は、metrics を区分し識別する key-value pair です。たとえば、EC2 instance metrics では、`InstanceId` dimension が特定の instance を識別します。単一の metric には最大 30 dimensions を指定できます。
***
9. Enhanced Container Insights は basic Container Insights とどのように異なりますか？
* A) 無料で提供される
* B) 追加の metrics と、より詳細なモニタリングを提供する
* C) Log collection 機能を削除する
* D) Alerting 機能のみを提供する
回答を表示
**回答: B) 追加の metrics と、より詳細なモニタリングを提供する**
**解説:** Enhanced Container Insights は basic Container Insights より多くの metrics を収集します。reserved CPU/memory capacity、GPU metrics（該当する場合）、Kubernetes control plane metrics などの追加情報を提供します。cost は高くなりますが、より詳細なモニタリングが可能になります。
***
10. CloudWatch alerts における `ANOMALY_DETECTION_BAND()` 関数の役割は何ですか？
* A) 固定 threshold を設定する
* B) anomaly detection model から expected range を返す
* C) Log filtering
* D) Dashboard の作成
回答を表示
**回答: B) anomaly detection model から expected range を返す**
**解説:** `ANOMALY_DETECTION_BAND()` 関数は、anomaly detection model が学習した expected value range（upper/lower bounds）を返します。この range は alerts で使用でき、metrics が expected range の外に出たときに notification をトリガーします。2 番目の argument は standard deviation multiplier を指定し、band width を調整します。