> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://atomoh.gitbook.io/kubernetes/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://atomoh.gitbook.io/kubernetes/jp/kuizu/ke-guan-ce-xing/torshingu/02-xray-quiz.md).
# AWS X-Rayクイズ
AWS X-Ray についての理解度を確認しましょう。
***
1. AWS X-Ray の主要な機能では**ない**ものはどれですか？
* A) Service map visualization
* B) Distributed tracing
* C) Log aggregation
* D) Performance analysis
答えを表示
**回答: C) Log aggregation**
**解説:** AWS X-Ray は Distributed tracing、Service map visualization、Performance analysis を提供します。Log aggregation は CloudWatch Logs の機能です。X-Ray は CloudWatch Logs と統合して trace と log を関連付けることができますが、log 自体を収集または保存することはありません。
***
2. EKS で X-Ray daemon をデプロイする推奨方法はどれですか？
* A) Deployment
* B) StatefulSet
* C) DaemonSet
* D) Job
答えを表示
**回答: C) DaemonSet**
**解説:** X-Ray Daemon を DaemonSet としてデプロイすることが推奨されます。DaemonSet は各 node で 1 つの Pod を実行するため、その node 上のすべての application Pod が local X-Ray Daemon に trace data を送信できます。これにより network latency が最小化され、信頼性の高い data transmission が確保されます。
***
3. X-Ray で centralized sampling rules を設定する際に使用され**ない**パラメータはどれですか？
* A) FixedRate
* B) ReservoirSize
* C) Priority
* D) RetentionDays
答えを表示
**回答: D) RetentionDays**
**解説:** X-Ray sampling rules には FixedRate（固定 sampling ratio）、ReservoirSize（1 秒あたりの最小 sample 数）、Priority（rule priority）が含まれます。RetentionDays は sampling rule のパラメータではなく、X-Ray の data retention settings に関連します。デフォルトの data retention period は 30 日です。
***
4. X-Ray における Annotation と Metadata の違いは何ですか？
* A) Annotation の最大数は 100、Metadata は無制限
* B) Annotation は indexed され filterable、Metadata は indexed されない
* C) Annotation は string のみをサポートし、Metadata はすべての type をサポートする
* D) Annotation は自動生成され、Metadata は手動で追加される
答えを表示
**回答: B) Annotation は indexed され filterable、Metadata は indexed されない**
**解説:** Annotations は indexed され、X-Ray console の filter expressions を使用して検索できます（最大 50 個）。Metadata は indexed されず検索できませんが、詳細情報の保存に使用されます。重要な identifier（user\_id、order\_id など）には Annotations を、request/response body などの詳細情報には Metadata を使用します。
***
5. ADOT（AWS Distro for OpenTelemetry）Collector を使用する利点では**ない**ものはどれですか？
* A) vendor-neutral standards を使用する
* B) multi-backend support
* C) X-Ray-specific optimization
* D) OpenTelemetry protocol support
答えを表示
**回答: C) X-Ray-specific optimization**
**解説:** ADOT Collector は OpenTelemetry をベースとした vendor-neutral な Collector であり、X-Ray に加えてさまざまな backend（Prometheus、Jaeger、Datadog など）に data を送信できます。X-Ray-specific optimization は X-Ray Daemon の特性です。ADOT の利点は standardized instrumentation と multi-backend support です。
***
6. X-Ray service map で node が赤色で表示されるのはどのような場合ですか？
* A) response time が遅い場合
* B) traffic が多い場合
* C) error rate が高い場合
* D) 新しく追加された service の場合
答えを表示
**回答: C) error rate が高い場合**
**解説:** X-Ray service map の node color は service health status を示します。赤色は error rate が高い service、黄色は warning level の問題がある service、緑色は正常な service を示します。これにより問題のある service をすばやく特定できます。
***
7. X-Ray で OpenTelemetry trace data を受信するには、どの設定が必要ですか？
* A) X-Ray SDK をインストールする
* B) AWS X-Ray Propagator と ID Generator を設定する
* C) CloudWatch Agent をインストールする
* D) Lambda Layer を追加する
答えを表示
**回答: B) AWS X-Ray Propagator と ID Generator を設定する**
**解説:** OpenTelemetry から X-Ray に trace data を送信するには、AWS X-Ray Propagator（context propagation）と AWS X-Ray ID Generator（X-Ray format の TraceIDs を生成）を設定する必要があります。これにより、OpenTelemetry standards を使用しながら X-Ray と互換性のある trace data を生成できます。
***
8. response time が 2 秒を超える request を検索する正しい X-Ray filter expression query はどれですか？
* A) `duration > 2`
* B) `responsetime > 2`
* C) `latency >= 2000`
* D) `time > 2s`
答えを表示
**回答: B) responsetime > 2**
**解説:** X-Ray filter expressions では、response time に `responsetime` keyword を使用し、unit は秒です。`responsetime > 2` は 2 秒を超えてかかった request を filter します。ほかに便利な filter として、`fault = true`（server error）、`error = true`（client error）、`service("name")`（特定の service）があります。
***
9. X-Ray を CloudWatch ServiceLens と統合した際に提供される機能では**ない**ものはどれですか？
* A) trace と metric の統合ビュー
* B) service map 上に CloudWatch alarm を表示する
* C) automatic code instrumentation
* D) log と trace を関連付ける
答えを表示
**回答: C) automatic code instrumentation**
**解説:** CloudWatch ServiceLens は、X-Ray trace、CloudWatch metric、log の統合ビューを提供します。service map 上に CloudWatch alarm を表示し、log と trace を関連付ける機能を提供します。ただし、automatic code instrumentation は X-Ray SDK または OpenTelemetry auto-instrumentation を通じて行う必要があります。
***
10. X-Ray Groups の主な目的は何ですか？
* A) user permission management
* B) filter-based trace grouping と alerting
* C) resource cost allocation
* D) data retention policy settings
答えを表示
**回答: B) filter-based trace grouping と alerting**
**解説:** X-Ray Groups は filter expressions を使用して trace を group 化します。たとえば、production environment、特定の service、error request などの group を作成できます。各 group に対して CloudWatch alarm を設定し、特定の条件（error rate の上昇など）に関する alert を受け取れます。
***