도구 호출 흐름

에이전트가 문제를 진단하고 해결하는 전체 도구 호출 흐름입니다.

전체 흐름

LLM 모델 호출 내부 흐름 (Strands Framework)

도구 선택 메커니즘

중요: 도구 선택은 코드가 아닌 LLM 모델이 결정합니다.

재귀적 Event Loop (Multi-turn)

도구 실행 후 결과를 모델에게 다시 전달하고, 모델이 추가 도구 호출이나 최종 응답을 생성합니다:

stop_reason에 따른 분기:

stop_reason	의미	다음 동작
tool_use	모델이 도구 호출 원함	도구 실행 후 재귀
end_turn	최종 응답 완료	재귀 종료, 응답 반환
max_tokens	토큰 제한 도달	재귀 종료

Bedrock API 요청 구조

request = {
    "modelId": "global.anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0",
    "messages": formatted_messages,
    "system": [{"text": system_prompt}],
    "inferenceConfig": {
        "maxTokens": 4096,
        "temperature": temperature,
    },
    "toolConfig": {
        "tools": [
            {"toolSpec": {"name": "dns-resolve", "description": "...", "inputSchema": {...}}},
            {"toolSpec": {"name": "connectivity", "description": "...", "inputSchema": {...}}},
        ],
        "toolChoice": {"auto": {}}
    }
}

response = client.converse_stream(**request)