결론

EKS 클러스터 생성 방법 비교

지금까지 다양한 방법으로 EKS 클러스터를 생성하는 방법을 살펴보았습니다. 각 방법의 장단점을 비교해 보겠습니다.

eksctl

장점:

• 가장 간단하고 빠른 방법

• 단일 명령어로 클러스터 생성 가능

• YAML 파일을 통한 선언적 구성 지원

• 노드 그룹, Fargate 프로필 등 다양한 기능 지원

단점:

• 복잡한 인프라 요구 사항에는 제한적일 수 있음

• 기존 인프라와의 통합이 어려울 수 있음

적합한 사용 사례:

• 빠른 프로토타이핑

• 개발 및 테스트 환경

• 간단한 프로덕션 환경

AWS Management Console

장점:

• 시각적 인터페이스로 쉽게 이해 가능

• 단계별 가이드를 통한 클러스터 생성

• 다양한 옵션을 시각적으로 확인 가능

단점:

• 수동 프로세스로 자동화가 어려움

• 반복적인 작업에 시간이 많이 소요됨

• 구성 관리 및 버전 관리가 어려움

적합한 사용 사례:

• 학습 및 탐색

• 일회성 클러스터 생성

• 소규모 팀 또는 프로젝트

AWS CLI

장점:

• 스크립트를 통한 자동화 가능

• 세밀한 제어 가능

• AWS 서비스와의 통합이 용이

단점:

• 복잡한 명령어 구조

• 여러 단계의 명령어 실행 필요

• 오류 처리가 어려울 수 있음

적합한 사용 사례:

• 자동화 스크립트의 일부

• CI/CD 파이프라인 통합

• 세밀한 제어가 필요한 환경

Terraform

장점:

• 인프라를 코드로 관리(IaC)

• 상태 관리 및 변경 추적

• 다양한 AWS 서비스와의 통합

• 모듈화 및 재사용성

단점:

• 학습 곡선이 있음

• 초기 설정에 시간이 소요됨

• 상태 관리를 위한 추가 인프라 필요

적합한 사용 사례:

• 대규모 프로덕션 환경

• 다중 환경 관리(개발, 스테이징, 프로덕션)

• 복잡한 인프라 요구 사항

AWS CDK

장점:

• 익숙한 프로그래밍 언어 사용(TypeScript, Python 등)

• 높은 수준의 추상화

• 코드 재사용 및 모듈화

• AWS 서비스와의 긴밀한 통합

단점:

• 학습 곡선이 있음

• 디버깅이 복잡할 수 있음

• 일부 고급 기능에 제한이 있을 수 있음

적합한 사용 사례:

• 개발자 중심 환경

• 복잡한 애플리케이션 인프라

• 기존 애플리케이션 코드와의 통합

EKS 클러스터 생성 모범 사례

네트워킹

1. VPC 설계

   • 최소 2개 이상의 가용 영역에 서브넷 배포

   • 퍼블릭 및 프라이빗 서브넷 구성

   • 각 서브넷에 충분한 IP 주소 할당(CIDR 블록 크기 고려)

   • 적절한 태그 지정(Kubernetes 클러스터 자동 검색용)

2. 보안 그룹 구성

   • 최소 권한 원칙 적용

   • 필요한 포트만 개방

   • 소스 IP 제한

   • 보안 그룹 간 참조 활용

3. 네트워크 정책

   • Calico 또는 Cilium과 같은 네트워크 정책 솔루션 구현

   • 포드 간 통신 제한

   • 네임스페이스 간 격리

보안

1. IAM 역할 및 정책

   • 최소 권한 원칙 적용

   • 서비스 계정에 대한 IAM 역할 사용

   • 세분화된 권한 정책 구성

2. 암호화

   • EBS 볼륨 암호화 활성화

   • Secrets 암호화 활성화

   • 전송 중 데이터 암호화(TLS)

3. 인증 및 권한 부여

   • AWS IAM 인증자 사용

   • RBAC(역할 기반 액세스 제어) 구현

   • 서비스 계정 및 네임스페이스 분리

확장성 및 가용성

1. 노드 그룹 구성

   • 여러 가용 영역에 노드 배포

   • 자동 스케일링 그룹 구성

   • 다양한 인스턴스 유형 활용(Spot 인스턴스 포함)

2. 클러스터 오토스케일러

   • Cluster Autoscaler 또는 Karpenter 구성

   • 적절한 스케일링 임계값 설정

   • 스케일 다운 지연 구성

3. 고가용성 구성

   • 다중 가용 영역 활용

   • PodDisruptionBudget 구성

   • 적절한 복제본 수 설정

모니터링 및 로깅

1. 컨트롤 플레인 로깅

   • 모든 로그 유형 활성화(API, 감사, 인증자, 컨트롤러 관리자, 스케줄러)

   • CloudWatch Logs와 통합

2. 노드 및 포드 모니터링

   • CloudWatch Container Insights 활성화

   • Prometheus 및 Grafana 배포

   • 사용자 정의 메트릭 구성

3. 알림 및 경고

   • CloudWatch 경보 구성

   • SNS 주제 및 구독 설정

   • 중요 이벤트에 대한 알림 구성

비용 최적화

1. 인스턴스 유형 선택

   • 워크로드에 적합한 인스턴스 유형 선택

   • Spot 인스턴스 활용

   • Graviton(ARM) 인스턴스 고려

2. 오토스케일링

   • 수요에 따른 자동 스케일링 구성

   • 스케일 다운 정책 최적화

   • 예약 스케일링 고려

3. 리소스 요청 및 제한

   • 적절한 CPU 및 메모리 요청 설정

   • 리소스 제한 구성

   • 리소스 쿼터 및 제한 범위 설정

4. Fargate 활용

   • 적절한 워크로드에 Fargate 사용

   • Fargate 프로필 최적화

   • 비용 대비 성능 평가

다음 단계

EKS 클러스터를 성공적으로 생성한 후에는 다음과 같은 단계를 고려해 볼 수 있습니다:

1. 클러스터 업그레이드 전략 수립

   • 정기적인 업그레이드 계획

   • 블루/그린 배포 전략 고려

   • 업그레이드 테스트 자동화

2. 재해 복구 계획

   • 백업 및 복원 전략

   • 다중 리전 배포 고려

   • 장애 시나리오 테스트

3. CI/CD 파이프라인 통합

   • GitOps 워크플로우 구현

   • 자동화된 배포 파이프라인 구축

   • 테스트 및 검증 자동화

4. 추가 서비스 통합

   • AWS Load Balancer Controller

   • External DNS

   • Cert Manager

   • AWS EBS/EFS CSI 드라이버

5. 보안 강화

   • 취약점 스캐닝 구현

   • 컴플라이언스 모니터링

   • 보안 정책 자동화

EKS 클러스터 생성은 Kubernetes 여정의 시작일 뿐입니다. 지속적인 관리, 모니터링, 최적화를 통해 안정적이고 효율적인 Kubernetes 환경을 유지하는 것이 중요합니다.