Linux 실무 기술 실습

난이도: 초급 예상 소요 시간: 40분 마지막 업데이트: 2026년 2월 11일

학습 목표

• jq를 사용한 JSON 데이터 파싱을 실습합니다

• 간단한 쉘 스크립트를 작성합니다

• kubectl 출력을 파이프라인으로 처리합니다

사전 요구 사항

• Linux 터미널 접근

• jq 설치 (sudo apt-get install jq 또는 sudo yum install jq)

• Linux 운영 기술 학습 완료

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실습 1: jq를 사용한 JSON 파싱

목표

Kubernetes kubectl 출력과 유사한 JSON 데이터를 jq로 처리합니다.

단계

Step 1.1: 샘플 JSON 생성

cat > /tmp/pods.json << 'EOF'
{
  "apiVersion": "v1",
  "kind": "PodList",
  "items": [
    {
      "metadata": {"name": "nginx-7d4f8b", "namespace": "default", "labels": {"app": "nginx"}},
      "status": {"phase": "Running", "podIP": "10.244.0.5"}
    },
    {
      "metadata": {"name": "redis-abc123", "namespace": "cache", "labels": {"app": "redis"}},
      "status": {"phase": "Running", "podIP": "10.244.1.3"}
    },
    {
      "metadata": {"name": "api-server-xyz", "namespace": "default", "labels": {"app": "api"}},
      "status": {"phase": "Pending", "podIP": null}
    }
  ]
}
EOF

Step 1.2: 기본 jq 쿼리

# Pod 이름만 추출
jq '.items[].metadata.name' /tmp/pods.json

# Running 상태인 Pod만 필터링
jq '.items[] | select(.status.phase == "Running") | .metadata.name' /tmp/pods.json

# 테이블 형태 출력
jq -r '.items[] | [.metadata.name, .metadata.namespace, .status.phase] | @tsv' /tmp/pods.json

예상 결과:

nginx-7d4f8b    default    Running
redis-abc123    cache      Running
api-server-xyz  default    Pending

Step 1.3: 고급 jq 파이프라인

# namespace별 Pod 수 집계
jq '[.items[].metadata.namespace] | group_by(.) | map({namespace: .[0], count: length})' /tmp/pods.json

# label 기반 필터링
jq '.items[] | select(.metadata.labels.app == "nginx") | {name: .metadata.name, ip: .status.podIP}' /tmp/pods.json

힌트가 필요하신가요?

• jq -r은 문자열의 따옴표를 제거합니다

• select(조건)은 조건에 맞는 항목만 필터링합니다

• @tsv는 탭 구분 형식으로 출력합니다

• 실제 K8s에서는 kubectl get pods -o json | jq '...' 형태로 사용합니다

검증

# Running Pod 수가 2개인지 확인
COUNT=$(jq '[.items[] | select(.status.phase == "Running")] | length' /tmp/pods.json)
[ "$COUNT" -eq 2 ] && echo "정답! Running Pod 수: $COUNT" || echo "다시 확인하세요"

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실습 2: 쉘 스크립트 작성

목표

K8s 운영에 유용한 간단한 쉘 스크립트를 작성합니다.

단계

Step 2.1: Health Check 스크립트

cat > /tmp/health-check.sh << 'SCRIPT'
#!/bin/bash
# K8s liveness probe에서 사용할 수 있는 health check 스크립트

ENDPOINT="${1:-http://localhost:8080/health}"
TIMEOUT="${2:-5}"

response=$(curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" --max-time $TIMEOUT "$ENDPOINT" 2>/dev/null)

if [ "$response" = "200" ]; then
    echo "OK: Health check passed (HTTP $response)"
    exit 0
else
    echo "FAIL: Health check failed (HTTP $response)"
    exit 1
fi
SCRIPT

chmod +x /tmp/health-check.sh
cat /tmp/health-check.sh

Step 2.2: 로그 분석 스크립트

cat > /tmp/log-analyzer.sh << 'SCRIPT'
#!/bin/bash
# 로그 파일에서 에러 패턴을 분석하는 스크립트

LOG_FILE="${1:-/tmp/sample.log}"

# 샘플 로그 생성
if [ ! -f "$LOG_FILE" ]; then
    for i in $(seq 1 100); do
        level=$((RANDOM % 4))
        case $level in
            0) echo "$(date -Iseconds) INFO  Request processed successfully" ;;
            1) echo "$(date -Iseconds) WARN  High memory usage detected" ;;
            2) echo "$(date -Iseconds) ERROR Connection timeout to database" ;;
            3) echo "$(date -Iseconds) INFO  Health check passed" ;;
        esac
    done > "$LOG_FILE"
fi

echo "=== 로그 분석 결과 ==="
echo "총 라인 수: $(wc -l < "$LOG_FILE")"
echo ""
echo "레벨별 통계:"
grep -oP '(INFO|WARN|ERROR)' "$LOG_FILE" | sort | uniq -c | sort -rn
echo ""
echo "최근 에러 (마지막 5개):"
grep "ERROR" "$LOG_FILE" | tail -5
SCRIPT

chmod +x /tmp/log-analyzer.sh
bash /tmp/log-analyzer.sh

힌트가 필요하신가요?

• $((RANDOM % N))은 0부터 N-1까지의 랜덤 숫자를 생성합니다

• grep -oP는 Perl 정규식으로 매칭된 부분만 추출합니다

• sort | uniq -c | sort -rn은 빈도 집계의 기본 패턴입니다

검증

# 스크립트가 실행 가능한지 확인
[ -x /tmp/health-check.sh ] && echo "health-check.sh 실행 가능" || echo "실행 권한 없음"
[ -x /tmp/log-analyzer.sh ] && echo "log-analyzer.sh 실행 가능" || echo "실행 권한 없음"

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실습 3: 텍스트 처리 파이프라인

목표

grep, awk, sed를 조합하여 데이터를 처리합니다.

단계

Step 3.1: grep 패턴 검색

# 샘플 로그에서 ERROR 라인 추출
grep "ERROR" /tmp/sample.log | head -5

# 시간대별 에러 추출 (정규식 사용)
grep -P "T\d{2}:" /tmp/sample.log | grep ERROR | head -5

Step 3.2: awk 필드 추출

# 로그에서 시간과 레벨만 추출
awk '{print $1, $2}' /tmp/sample.log | head -10

# ERROR 레벨만 필터링하고 카운트
awk '$2 == "ERROR" {count++} END {print "에러 수:", count}' /tmp/sample.log

Step 3.3: sed 텍스트 변환

# 로그 레벨을 한글로 변환
sed 's/INFO/정보/g; s/WARN/경고/g; s/ERROR/오류/g' /tmp/sample.log | head -5

# K8s YAML 값 변경 (ConfigMap 업데이트 시뮬레이션)
echo "replicas: 3" | sed 's/replicas: [0-9]*/replicas: 5/'

Step 3.4: 파이프라인 조합

# 에러 메시지별 빈도 분석
grep "ERROR" /tmp/sample.log | awk '{$1=$2=""; print $0}' | sort | uniq -c | sort -rn

검증

echo "실습 완료! 파이프라인 조합을 자유롭게 실험해보세요."

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정리

rm -f /tmp/pods.json /tmp/health-check.sh /tmp/log-analyzer.sh /tmp/sample.log

다음 단계

• Linux 실무 기술 퀴즈

• 컨테이너 기술 실습