Log Collectors 퀴즈

로그 수집기(FluentBit, Promtail, Alloy, OTEL Collector)에 대한 이해도를 테스트하는 퀴즈입니다.

다음 로그 수집기 중 메모리 사용량이 가장 적은 것은?
- A) Promtail
- B) FluentBit
- C) Grafana Alloy
- D) OpenTelemetry Collector

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정답: B) FluentBit

설명: FluentBit은 C로 작성되어 메모리 사용량이 약 10-50MB로 가장 적습니다. 나머지는 Go로 작성되어 약 50-100MB의 메모리를 사용합니다.

FluentBit 설정에서 Kubernetes 메타데이터(namespace, pod_name 등)를 로그에 추가하는 FILTER는?
- A) [FILTER] Name modify
- B) [FILTER] Name kubernetes
- C) [FILTER] Name parser
- D) [FILTER] Name record_modifier

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정답: B) [FILTER] Name kubernetes

설명: FluentBit의 kubernetes 필터는 Kubernetes API를 통해 파드, 네임스페이스, 레이블 등의 메타데이터를 자동으로 로그에 추가합니다.

Promtail의 주요 제한사항은?
- A) JSON 파싱 미지원
- B) Loki 외 다른 목적지로 전송 불가
- C) Kubernetes 환경에서 사용 불가
- D) 멀티라인 로그 처리 불가

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정답: B) Loki 외 다른 목적지로 전송 불가

설명: Promtail은 Grafana Loki 전용 에이전트로 설계되어, OpenSearch, CloudWatch 등 다른 목적지로의 전송을 지원하지 않습니다. 다중 목적지가 필요하면 FluentBit이나 OTEL Collector를 사용해야 합니다.

Grafana Alloy의 설정 언어는?
- A) YAML
- B) JSON
- C) River (HCL 유사)
- D) INI

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정답: C) River (HCL 유사)

설명: Grafana Alloy는 River라는 HCL(HashiCorp Configuration Language)과 유사한 설정 언어를 사용합니다. YAML보다 더 표현력이 풍부하고 재사용 가능한 컴포넌트를 정의할 수 있습니다.

OpenTelemetry Collector의 파이프라인 구성 요소 순서는?
- A) Processors → Receivers → Exporters
- B) Receivers → Exporters → Processors
- C) Receivers → Processors → Exporters
- D) Exporters → Processors → Receivers

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정답: C) Receivers → Processors → Exporters

설명: OTEL Collector 파이프라인은 Receivers(데이터 수신) → Processors(데이터 처리/변환) → Exporters(데이터 전송) 순서로 구성됩니다.

FluentBit에서 복잡한 로그 처리 로직을 구현하기 위해 사용할 수 있는 스크립팅 언어는?
- A) Python
- B) JavaScript
- C) Lua
- D) Ruby

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정답: C) Lua

설명: FluentBit은 Lua 스크립팅을 지원하여 복잡한 로그 처리 로직(필드 변환, 조건부 처리, 민감 정보 마스킹 등)을 구현할 수 있습니다. [FILTER] Name lua 필터를 사용합니다.

Promtail 설정에서 특정 로그를 제외하는 pipeline_stages 설정은?
- A) stage.filter
- B) stage.drop
- C) stage.exclude
- D) stage.ignore

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정답: B) stage.drop

설명: Promtail의 stage.drop은 정규식이나 조건에 맞는 로그 라인을 제외합니다. 예: expression: "healthcheck|readiness"로 헬스체크 로그를 제외할 수 있습니다.

AWS 환경에서 CloudWatch Logs와 OpenSearch 모두에 로그를 전송해야 할 때 가장 적합한 수집기는?
- A) Promtail
- B) FluentBit
- C) Grafana Alloy
- D) Logstash

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정답: B) FluentBit

설명: FluentBit은 cloudwatch_logs와 opensearch 출력 플러그인을 모두 네이티브로 지원합니다. AWS에서 제공하는 aws-for-fluent-bit 이미지로 쉽게 배포할 수 있습니다. Promtail과 Alloy는 Loki에 최적화되어 있습니다.

OpenTelemetry Collector에서 메모리 사용량을 제한하는 processor는?
- A) batch
- B) memory_limiter
- C) resource
- D) filter

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정답: B) memory_limiter

설명: memory_limiter processor는 OTEL Collector의 메모리 사용량을 모니터링하고, 설정된 한계에 도달하면 데이터 수집을 일시 중단하여 OOM을 방지합니다.

기존 Promtail 환경에서 메트릭과 트레이스도 함께 수집해야 할 때 권장되는 마이그레이션 대상은?
- A) FluentBit
- B) Logstash
- C) Grafana Alloy
- D) Filebeat

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정답: C) Grafana Alloy

설명: Grafana Alloy는 Promtail의 후속 프로젝트로, Promtail의 모든 기능을 포함하면서 메트릭(Prometheus)과 트레이스(Tempo)도 수집할 수 있습니다. Promtail 설정을 River 문법으로 쉽게 마이그레이션할 수 있습니다.

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마지막 업데이트 4일 전