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Grafana Tempo 퀴즈

Grafana Tempo에 대한 이해도를 테스트하는 퀴즈입니다.

  1. Grafana Tempo의 가장 큰 특징은 무엇인가요?

    • A) 모든 데이터를 인덱싱하여 빠른 검색 제공

    • B) TraceID 기반 저장으로 인덱싱 비용 제거

    • C) 실시간 스트리밍 처리

    • D) 자동 이상 탐지 기능

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정답: B) TraceID 기반 저장으로 인덱싱 비용 제거

설명: Tempo는 추적 데이터를 인덱싱하지 않고 TraceID만으로 데이터를 저장하고 검색합니다. 이로 인해 대규모 추적 데이터를 저비용으로 저장할 수 있습니다. 다른 추적 시스템들은 다양한 필드를 인덱싱하여 검색 성능을 높이지만, 이는 스토리지 비용 증가로 이어집니다.

  1. Tempo 아키텍처에서 추적 데이터를 수신하고 유효성을 검사하는 컴포넌트는?

    • A) Ingester

    • B) Querier

    • C) Distributor

    • D) Compactor

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정답: C) Distributor

설명: Distributor는 다양한 형식(Jaeger, Zipkin, OTLP 등)의 추적 데이터를 수신하고 유효성을 검사합니다. 검증된 데이터는 해시 기반으로 적절한 Ingester로 분배됩니다. Ingester는 데이터를 버퍼링하고 저장하며, Querier는 검색을 담당합니다.

  1. TraceQL에서 오류 상태의 스팬만 조회하는 올바른 쿼리는?

    • A) { error = true }

    • B) { status = error }

    • C) { span.error = 1 }

    • D) { state = "ERROR" }

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정답: B) { status = error }

설명: TraceQL에서 오류 스팬을 필터링할 때는 { status = error } 구문을 사용합니다. status 필드는 ok, error, unset 값을 가질 수 있으며, 이는 OpenTelemetry의 SpanStatus와 매핑됩니다.

  1. Tempo에서 S3를 백엔드 스토리지로 사용할 때 권장되는 AWS 인증 방식은?

    • A) 환경 변수에 Access Key 저장

    • B) Secret에 자격 증명 저장

    • C) IRSA (IAM Roles for Service Accounts)

    • D) EC2 Instance Profile

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정답: C) IRSA (IAM Roles for Service Accounts)

설명: EKS 환경에서는 IRSA를 사용하는 것이 권장됩니다. IRSA는 Kubernetes ServiceAccount에 IAM 역할을 연결하여 Pod 수준에서 세분화된 권한 관리가 가능합니다. 정적 자격 증명을 저장하는 것보다 보안적으로 우수하며, 자격 증명 로테이션이 자동으로 처리됩니다.

  1. Tempo의 Metrics Generator가 생성하는 메트릭 유형이 아닌 것은?

    • A) Service Graph 메트릭

    • B) Span 메트릭

    • C) Log 메트릭

    • D) RED 메트릭 (Rate, Error, Duration)

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정답: C) Log 메트릭

설명: Tempo의 Metrics Generator는 추적 데이터에서 Service Graph 메트릭과 Span 메트릭(RED 메트릭 포함)을 생성합니다. 이 메트릭들은 Prometheus로 전송되어 서비스 맵 시각화와 성능 모니터링에 사용됩니다. Log 메트릭은 Loki에서 생성되며 Tempo의 범위가 아닙니다.

  1. Tempo Distributed 모드에서 데이터 내구성을 위해 여러 Ingester에 복제본을 유지하는 기능의 이름은?

    • A) Sharding

    • B) Replication Factor

    • C) Partitioning

    • D) Mirroring

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정답: B) Replication Factor

설명: Replication Factor는 각 추적 데이터를 몇 개의 Ingester에 복제할지 결정합니다. 예를 들어 replication_factor=3이면 각 추적이 3개의 Ingester에 저장되어 하나의 Ingester가 실패해도 데이터 손실이 없습니다. 이는 Tempo의 고가용성 구성에서 중요한 설정입니다.

  1. Grafana에서 Tempo와 Loki를 연동하여 Trace-to-Log 상관분석을 구현할 때 필요한 설정은?

    • A) 동일한 네임스페이스에 배포

    • B) derivedFields 설정으로 TraceID 추출

    • C) 동일한 S3 버킷 사용

    • D) 동일한 레이블 사용

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정답: B) derivedFields 설정으로 TraceID 추출

설명: Loki 데이터 소스 설정에서 derivedFields를 구성하여 로그에서 TraceID를 추출하고 Tempo로 링크를 생성합니다. 정규식 패턴으로 TraceID를 매칭하고, 해당 값을 Tempo 데이터 소스로 연결하면 로그에서 바로 관련 추적을 조회할 수 있습니다.

  1. Tempo에서 Compactor의 역할로 올바른 것은?

    • A) 실시간 쿼리 처리

    • B) 추적 데이터 수신 및 분배

    • C) 저장된 블록 압축 및 보존 정책 적용

    • D) 메모리 버퍼 관리

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정답: C) 저장된 블록 압축 및 보존 정책 적용

설명: Compactor는 Object Storage에 저장된 추적 블록들을 압축하고 최적화합니다. 또한 block_retention 설정에 따라 오래된 데이터를 삭제하는 보존 정책을 적용합니다. Compactor는 일반적으로 단일 인스턴스로 실행되며, 클러스터당 하나만 활성화됩니다.

  1. TraceQL에서 서비스 A에서 서비스 B로의 호출 패턴을 찾는 쿼리는?

    • A) { resource.service.name = "A" } AND { resource.service.name = "B" }

    • B) { resource.service.name = "A" } >> { resource.service.name = "B" }

    • C) { resource.service.name = "A" } -> { resource.service.name = "B" }

    • D) { resource.service.name = "A" } | { resource.service.name = "B" }

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정답: B) { resource.service.name = "A" } >> { resource.service.name = "B" }

설명: TraceQL에서 >> 연산자는 구조적 매칭을 수행하여 첫 번째 조건의 스팬이 두 번째 조건의 스팬의 조상(ancestor)인 경우를 찾습니다. 이를 통해 서비스 간 호출 패턴을 분석할 수 있습니다. > 연산자는 직접적인 부모-자식 관계만 매칭합니다.

  1. Tempo 성능 최적화를 위한 권장 설정이 아닌 것은?

    • A) max_block_duration을 30분으로 설정

    • B) Memcached를 캐시로 사용

    • C) 모든 속성을 인덱싱

    • D) Query Frontend에서 쿼리 샤딩 활성화

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정답: C) 모든 속성을 인덱싱

설명: Tempo의 핵심 설계 원칙은 인덱싱을 최소화하여 비용을 절감하는 것입니다. 모든 속성을 인덱싱하면 Tempo의 장점이 사라지고 스토리지 비용이 크게 증가합니다. 대신 max_block_duration 최적화, 캐시 사용, 쿼리 샤딩 등으로 성능을 향상시킵니다.

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