Spot 인스턴스 전략 퀴즈

관련 문서: Spot 인스턴스 전략

객관식 문제

1. Spot 인스턴스 인터럽트 위험을 분산하기 위한 최적의 전략은 무엇인가요?

• A) 단일 인스턴스 타입만 사용

• B) 다양한 인스턴스 패밀리, 세대, 크기 사용

• C) On-Demand만 사용

• D) 가장 저렴한 인스턴스만 선택

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정답: B) 다양한 인스턴스 패밀리, 세대, 크기 사용

설명: Spot 인스턴스는 용량 풀별로 인터럽트가 발생합니다. 다양한 인스턴스 타입을 허용하면 여러 용량 풀에서 인스턴스를 확보할 수 있어 인터럽트 위험이 분산됩니다.

spec:
  template:
    spec:
      requirements:
        # 다양한 인스턴스 패밀리
        - key: karpenter.k8s.aws/instance-category
          operator: In
          values: ["m", "c", "r", "i", "d"]
        # 다양한 세대
        - key: karpenter.k8s.aws/instance-generation
          operator: In
          values: ["5", "6", "7"]
        # 다양한 크기
        - key: karpenter.k8s.aws/instance-size
          operator: In
          values: ["large", "xlarge", "2xlarge"]
        # 다양한 아키텍처
        - key: kubernetes.io/arch
          operator: In
          values: ["amd64", "arm64"]

2. Spot 인스턴스와 On-Demand 인스턴스를 구분하는 Karpenter 레이블 키는 무엇인가요?

• A) node.kubernetes.io/capacity-type

• B) karpenter.sh/capacity-type

• C) eks.amazonaws.com/instance-type

• D) karpenter.k8s.aws/spot-or-ondemand

정답 보기

정답: B) karpenter.sh/capacity-type

설명: 이 레이블을 통해 Pod의 nodeAffinity나 NodePool의 requirements에서 Spot/On-Demand 인스턴스를 지정할 수 있습니다.

# Pod에서 Spot 인스턴스 선호 설정
affinity:
  nodeAffinity:
    preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
      - weight: 100
        preference:
          matchExpressions:
            - key: karpenter.sh/capacity-type
              operator: In
              values: ["spot"]

3. Spot 인스턴스가 인터럽트될 때 기본적으로 주어지는 경고 시간은 얼마인가요?

• A) 30초

• B) 2분

• C) 5분

• D) 10분

정답 보기

정답: B) 2분

설명: AWS Spot 인스턴스는 회수되기 전 2분의 경고 시간이 주어집니다. 이 시간 동안 워크로드를 graceful하게 종료해야 합니다.

Spot 인터럽트 처리 모범 사례:

• Pod의 terminationGracePeriodSeconds를 2분 이하로 설정

• 애플리케이션에 SIGTERM 핸들러 구현

• 상태가 없는 워크로드 우선 배치

• 체크포인팅 메커니즘 구현 (배치 작업)

4. Spot 인스턴스 사용 시 권장되는 워크로드 유형이 아닌 것은?

• A) 배치 처리 작업

• B) 스테이트리스 웹 서버

• C) 단일 인스턴스 데이터베이스

• D) 개발/테스트 환경

정답 보기

정답: C) 단일 인스턴스 데이터베이스

설명: 단일 인스턴스 데이터베이스는 인터럽트 시 가용성 문제가 발생하므로 Spot에 적합하지 않습니다.

Spot에 적합한 워크로드:

• 배치 처리 / 빅데이터 분석

• CI/CD 파이프라인

• 스테이트리스 웹 서버 (Auto Scaling)

• 개발/테스트 환경

• 컨테이너 기반 마이크로서비스

On-Demand가 필요한 워크로드:

• 데이터베이스

• 메시지 큐

• 클러스터 관리 컴포넌트

• 장기 실행 상태 저장 작업

5. NodePool에서 Spot과 On-Demand를 혼합할 때 Spot 우선 선택을 설정하는 방법은?

• A) spotPriority: high

• B) weight 값을 통한 NodePool 우선순위 설정

• C) capacityPriority: spot

• D) preferSpot: true

정답 보기

정답: B) weight 값을 통한 NodePool 우선순위 설정

설명: 여러 NodePool을 생성하고 weight 값으로 우선순위를 지정합니다. weight가 높을수록 먼저 사용됩니다.

# Spot 우선 NodePool (weight: 100)
apiVersion: karpenter.sh/v1
kind: NodePool
metadata:
  name: spot-first
spec:
  weight: 100  # 높은 우선순위
  template:
    spec:
      requirements:
        - key: karpenter.sh/capacity-type
          operator: In
          values: ["spot"]
---
# On-Demand 폴백 NodePool (weight: 10)
apiVersion: karpenter.sh/v1
kind: NodePool
metadata:
  name: ondemand-fallback
spec:
  weight: 10  # 낮은 우선순위
  template:
    spec:
      requirements:
        - key: karpenter.sh/capacity-type
          operator: In
          values: ["on-demand"]

6. Spot 인스턴스 최대 절감률은 On-Demand 대비 약 얼마인가요?

• A) 30-40%

• B) 50-60%

• C) 70-90%

• D) 95% 이상

정답 보기

정답: C) 70-90%

설명: Spot 인스턴스는 On-Demand 대비 최대 70-90%까지 비용을 절감할 수 있습니다.

비용 최적화 전략 조합:

전략	예상 절감률
Spot 인스턴스	70-90%
Graviton (ARM)	~20%
Spot + Graviton	최대 90%

다만, Spot 절감률은 인스턴스 타입과 가용 영역에 따라 변동됩니다.